Perché l'IA sta aumentando la domanda di ingegneria invece di sostituirla
Mentre molti esperti del settore avevano previsto che l'IA generativa avrebbe innescato un esodo di massa di sviluppatori software, i recenti dati sul mercato del lavoro suggeriscono che stia accadendo l'esatto contrario. Invece di ridursi, i ruoli ingegneristici si stanno dimostrando la funzione più resiliente nella moderna forza lavoro tecnologica.
Il distacco tra la retorica dei licenziamenti e la realtà delle assunzioni
La narrazione che circonda l'IA e la sicurezza del lavoro è spesso alimentata dagli annunci di licenziamento. Negli ultimi mesi, molte aziende tecnologiche hanno citato l'IA come driver principale per la riduzione della forza lavoro, suggerendo che un singolo ingegnere dotato di strumenti di IA potrebbe sostituire un intero team. Tuttavia, una ricerca della società di venture capital SignalFire indica che questa retorica non coincide con le reali tendenze delle assunzioni.
Mentre le assunzioni totali nelle grandi aziende tecnologiche sono diminuite del 25% rispetto ai livelli del 2019, il calo dei ruoli ingegneristici è stato significativamente più contenuto, attestandosi a solo l'11%. Questa discrepanza suggerisce che, sebbene l'IA possa cambiare la composizione dei team, non sta riducendo fondamentalmente la necessità di competenze tecniche umane.
Dati dai "Giganti del Tech" e dalle startup in fase iniziale
Il "State of Talent Report" di SignalFire offre una visione dettagliata di come le aziende più influenti al mondo stiano allocando il proprio capitale umano. Tra i "Tech Majors" — un gruppo che include Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, NVIDIA e Tesla — gli ingegneri rappresentano ora il 55% di tutte le nuove assunzioni. Si tratta di un aumento notevole rispetto al 2019, quando gli ingegneri rappresentavano solo il 46% delle nuove assunzioni.
La tendenza è ancora più pronunciata nell'ecosistema delle startup. Le startup in fase iniziale hanno effettivamente aumentato il numero di ingegneri del 7% nel 2025 rispetto ai livelli del 2019. Se l'IA fosse davvero un sostituto del talento ingegneristico, queste organizzazioni altamente agili sarebbero probabilmente le prime a tagliare il personale tecnico per risparmiare sui costi; invece, stanno puntando tutto sul talento ingegneristico per costruire la prossima ondata di prodotti basati sull'IA.
Il paradosso di Jevons: perché l'efficienza aumenta la domanda
L'attuale stato dell'ingegneria del software sembra essere un esempio da manuale del paradosso di Jevons. Questo principio economico afferma che gli aumenti dell'efficienza di una risorsa non portano a una diminuzione del suo consumo; al contrario, spesso portano a un aumento della domanda perché la risorsa diventa più utile e capace.
L'amministratore delegato di NVIDIA, Jensen Huang, ha espresso un sentimento simile, notando che sebbene l'IA agentica possa scrivere codice quasi istantaneamente, non elimina il ruolo dell'ingegnere. Al contrario, sposta l'attenzione dell'ingegnere verso l'architettura di alto livello e "la prossima idea". Man mano che gli ingegneri diventano più produttivi grazie all'assistenza dell'IA, il volume complessivo dei possibili sviluppi software si espande, creando un backlog infinito di lavoro che richiede supervisione umana, creatività e risoluzione di problemi complessi.
Punti chiave
- Tendenze di assunzione resilienti: I ruoli ingegneristici hanno registrato solo un calo dell'11% nelle assunzioni rispetto al calo del 25% nelle assunzioni tecnologiche generali, dimostrandosi molto più stabili di quanto previsto.
- Maggiore concentrazione di talenti: Gli ingegneri costituiscono ora il 55% di tutte le nuove assunzioni nelle principali aziende tecnologiche, rispetto al 46% del 2019.
- Paradosso della produttività: Invece di sostituire i lavoratori, gli strumenti di IA stanno alimentando il paradosso di Jevons, in cui l'aumento dell'efficienza nella scrittura del codice sta portando a una maggiore domanda di talenti ingegneristici per gestire progetti più complessi.