কেউ জানে না তারা কতগুলো AI Agent চালাচ্ছে

ইনফ্রাস্ট্রাকচার টিমগুলো সহজেই ভার্চুয়াল মেশিন গণনা করতে পারে। তারা আপনাকে Kubernetes ক্লাস্টারের জন্য একটি ড্যাশবোর্ড দেখাতে পারে।

কিন্তু AI agent ইনভেন্টরির কথা বললে আলোচনার মোড় ঘুরে যায়। মানুষ সংজ্ঞা নিয়ে তর্ক করতে শুরু করে।

এই বিতর্কটিই হলো আসল সমস্যা। বেশিরভাগ কোম্পানি এজেন্টদের ইনভেন্টরি করতে পারে না কারণ তারা এখনও ঠিক করেনি কোনটি একটি এজেন্ট হিসেবে গণ্য হবে।

শ্রেণিবিন্যাস করা কঠিন। এই উদাহরণগুলো দেখুন:

  • Scheduled GPT workflow: হতে পারে। এটি একটি মডেল ব্যবহার করে কিন্তু এতে স্বায়ত্তশাসিত লজিকের অভাব রয়েছে।
  • Copilot Studio workflow: হতে পারে। এটি একা কাজ করে কিন্তু এর মালিকানা ক্রিয়েটরের কাছেই থাকে।
  • n8n automation with LLM: নির্ভর করে। এটি নির্ভর করে সেটি সিদ্ধান্ত নিচ্ছে নাকি শুধু ডেটা রাউট করছে তার ওপর।
  • Bedbed Agent: হ্যাঁ। এর একটি managed runtime এবং ট্র্যাক করা tool grants রয়েছে।

বেশিরভাগ কোম্পানি এজেন্টদের সাধারণ workflow হিসেবে বিবেচনা করে। এটি একটি ভুল।

একটি workflow একটি নির্দিষ্ট পথ অনুসরণ করে। একটি agent সিদ্ধান্ত নেয় এবং পদক্ষেপ গ্রহণ করে। এই পার্থক্যটি তাদের নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতি বদলে দেয়।

এজেন্টরা কোনো আনুষ্ঠানিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রকিউরমেন্টের মাধ্যমে আসেনি। তারা এসেছে বিজনেস ইউজার, ডেভেলপার এবং SaaS টুলসের মাধ্যমে। তারা সাধারণ রিকোয়েস্ট এবং ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলোকে এড়িয়ে গেছে।

আপনি যখন একটি এজেন্টকে workflow হিসেবে শ্রেণিবিন্যাস করেন, তখন সেটি আপনার ইনভেন্টরির কাছে অদৃশ্য থেকে যায়।

এমনকি আপনি যদি তাদের সংজ্ঞায়িতও করেন, তবুও তাদের গণনা করা কঠিন। এজেন্টরা প্রায়শই stateless হয়। কাজ শেষ হয়ে গেলে তারা চলা বন্ধ করে দেয়, কিন্তু তাদের পারমিশনগুলো সক্রিয় থাকে। তারা সুপ্ত থাকে, হারিয়ে যায় না।

এই ব্যবধান ঝুঁকির একটি শৃঙ্খল তৈরি করে: অজানা সংখ্যা → অজানা মালিকানা → অজানা কর্তৃত্ব → অজানা ঝুঁকি

একটি মৌলিক এজেন্ট ইনভেন্টরিকে অবশ্যই এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে হবে:

  • মালিক কে?
  • কর্তৃত্বের স্তর কী?
  • এটি কোন টুলগুলোতে অ্যাক্সেস করতে পারে?
  • এটি কীভাবে শুরু হয়?
  • এটি শেষ কখন সক্রিয় ছিল?
  • কখন এটি retire করা উচিত?

কর্তৃত্বের স্তরটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। দুটি এজেন্ট একই টুল ব্যবহার করতে পারে কিন্তু তাদের ক্ষমতার স্তর ভিন্ন হতে পারে। একটি হয়তো শুধু ডেটা পড়তে পারে, অন্যদিকে অন্যটি পেমেন্ট অনুমোদন করতে পারে।

এজেন্ট গণনা করা একটি ইনভেন্টরি সংক্রান্ত কাজ। তাদের ক্ষমতা বোঝা একটি আর্কিটেকচার সংক্রান্ত কাজ।

আপনাকে আপনার পুরো কোম্পানিতে একটি এজেন্ট কী তা সংজ্ঞায়িত করতে হবে। যতক্ষণ না আপনি এটি করছেন, আপনার ইনভেন্টরি সর্বদা অসম্পূর্ণ থাকবে।

Source: https://dev.to/ntctech/nobody-knows-how-many-ai-agents-theyre-running-26g5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi