ಅವರು ಎಷ್ಟು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ
ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ತಂಡಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಎಣಿಸಬಹುದು. ಅವರು ನಿಮಗೆ Kubernetes ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು.
ಆದರೆ AI ಏಜೆಂಟ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಸಂಭಾಷಣೆಯೇ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಾದಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಚರ್ಚೆಯೇ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದು ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ನಿರ್ಧರಿಸಿಲ್ಲ.
ವರ್ಗೀಕರಣವು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:
- ಶೆಡ್ಯೂಲ್ ಮಾಡಲಾದ GPT ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ: ಬಹುಶಃ. ಇದು ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ತರ್ಕವನ್ನು (autonomous logic) ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
- Copilot Studio ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ: ಬಹುಶಃ. ಇದು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದರ ಮಾಲೀಕತ್ವವು ರಚನೆಕಾರರ ಬಳಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
- LLM ನೊಂದಿಗೆ n8n ಆಟೊಮೇಷನ್: ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಅದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೌಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
- Bedbed Agent: ಹೌದು. ಇದು ಮ್ಯಾನೇಜ್ಡ್ ರನ್ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೂಲ್ ಗ್ರಾಂಟ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸರಳ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ತಪ್ಪು.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಾದಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಔಪಚಾರಿಕ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಪ್ರೊಕ್ಯೂರ್ಮೆಂಟ್ ಮೂಲಕ ಬಂದಿಲ್ಲ. ಅವು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಬಳಕೆದಾರರು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು SaaS ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಬಂದಿವೆ. ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಿವೆ.
ನೀವು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಇನ್ವೆಂಟರಿಯಲ್ಲಿ ಅದೃಶ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಅವುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಟೇಟ್ಲೆಸ್ (stateless) ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಕೆಲಸ ಮುಗಿದಾಗ ಅವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಅನುಮತಿಗಳು (permissions) ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವು ಸುಪ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಳಿಸಿಹೋಗಿಲ್ಲ.
ಈ ಅಂತರವು ಅಪಾಯದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ: ಅಜ್ಞಾತ ಸಂಖ್ಯೆ → ಅಜ್ಞಾತ ಮಾಲೀಕತ್ವ → ಅಜ್ಞಾತ ಅಧಿಕಾರ → ಅಜ್ಞಾತ ಅಪಾಯ
ಮೂಲಭೂತ ಏಜೆಂಟ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿಯು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು:
- ಮಾಲೀಕರು ಯಾರು?
- ಅಧಿಕಾರದ ಮಟ್ಟ ಎಷ್ಟು?
- ಅದು ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು?
- ಅದು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ?
- ಅದು ಕೊನೆಯ ಬಾರಿಗೆ ಯಾವಾಗ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿತ್ತು?
- ಅದನ್ನು ಯಾವಾಗ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು (retired)?
ಅಧಿಕಾರದ ಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಮಟ್ಟಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಒಂದು ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು, ಆದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಇಡೀ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡುವವರೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಇನ್ವೆಂಟರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
Source: https://dev.to/ntctech/nobody-knows-how-many-ai-agents-theyre-running-26g5
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi