ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੇ AI Agents ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ
ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਟੀਮਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ Kubernetes ਕਲਸਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਰ ਜੇਕਰ AI agent ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੰਗੀ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਬਹਿਸ ਹੀ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ agents ਦੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ agent ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ।
ਵਰਗੀਕਰਨ (Classification) ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ:
- Scheduled GPT workflow: ਸ਼ਾਇਦ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ autonomous logic ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ।
- Copilot Studio workflow: ਸ਼ਾਇਦ। ਇਹ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਾਲਕੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
- n8n automation with LLM: ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Bedbed Agent: ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ managed runtime ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ tool grants ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ agents ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ workflows ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਇੱਕ workflow ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ agent ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ (govern) ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Agents ਰਸਮੀ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ ਆਏ। ਉਹ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਜ਼ਰਸ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ SaaS ਟੂਲਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਆਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਮ ਰਿਕਵੈਸਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ agent ਨੂੰ workflow ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕਰਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਵੀ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। Agents ਅਕਸਰ stateless ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਚੱਲਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ (permissions) ਸਰਗਰਮ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸੌਂ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ।
ਇਹ ਖਾਲੀਪਣ ਜੋਖਮ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਣਜਾਣ ਗਿਣਤੀ → ਅਣਜਾਣ ਮਾਲਕੀ → ਅਣਜਾਣ ਅਧਿਕਾਰ → ਅਣਜਾਣ ਜੋਖਮ
ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ agent ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
- ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ?
- ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਕੀ ਹੈ?
- ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- ਇਹ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਕਦੋਂ ਸਰਗਰਮ ਸੀ?
- ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਸੇਵਾਮੁਕਤ (retired) ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਦੋ agents ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Agents ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕੰਮ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਮ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ agent ਕੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤੁਹਾਡੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧੂਰੀ ਰਹੇਗੀ।
Source: https://dev.to/ntctech/nobody-knows-how-many-ai-agents-theyre-running-26g5
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi