هیچکس نمیداند چه تعداد عامل هوش مصنوعی در حال اجرا دارد
تیمهای زیرساخت میتوانند بهراحتی ماشینهای مجازی را شمارش کنند. آنها میتوانند داشبوردی از کلاسترهای Kubernetes را به شما نشان دهند.
اما اگر از آنها فهرست موجودی عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) را بخواهید، بحث تغییر میکند. مردم شروع به بحث و جدل بر سر تعاریف میکنند.
این بحث، خودِ مشکل اصلی است. اکثر شرکتها نمیتوانند عاملها را فهرستبندی کنند، زیرا هنوز تصمیم نگرفتهاند که چه چیزی یک «عامل» محسوب میشود.
طبقهبندی کار دشواری است. به این مثالها نگاه کنید:
- گردش کار (workflow) زمانبندیشده GPT: شاید. از یک مدل استفاده میکند اما فاقد منطق خودمختار است.
- گردش کار Copilot Studio: شاید. به تنهایی عمل میکند اما مالکیت آن با سازنده باقی میماند.
- اتوماسیون n8n با LLM: بستگی دارد. بستگی به این دارد که آیا تصمیم میگیرد یا فقط دادهها را مسیریابی میکند.
- Bedbed Agent: بله. دارای یک محیط اجرای مدیریتشده (managed runtime) و مجوزهای ابزار ردیابیشده است.
اکثر شرکتها با عاملها مانند گردش کارهای ساده برخورد میکنند. این یک اشتباه است.
یک گردش کار یک مسیر ثابت را دنبال میکند، اما یک عامل تصمیم میگیرد و اقدام میکند. این تفاوت، نحوه مدیریت (governance) آنها را تغییر میدهد.
عاملها از طریق فرآیندهای رسمی تهیه زیرساخت وارد نشدهاند. آنها از طریق کاربران تجاری، توسعهدهندگان و ابزارهای SaaS وارد شدهاند. آنها سیستمهای معمول درخواست و ردیابی را دور زدهاند.
وقتی یک عامل را به عنوان یک گردش کار طبقهبندی میکنید، در فهرست موجودی شما نامرئی باقی میماند.
حتی اگر آنها را تعریف کنید، شمارششان دشوار است. عاملها اغلب بدون وضعیت (stateless) هستند. وقتی کار تمام میشود، اجرا متوقف میشود، اما مجوزهای آنها فعال باقی میماند. آنها غیرفعال (dormant) هستند، نه اینکه از بین رفته باشند.
این شکاف، زنجیرهای از ریسک ایجاد میکند: تعداد نامشخص ← مالکیت نامشخص ← سطح اختیار نامشخص ← ریسک نامشخص
یک فهرست موجودی پایه برای عاملها باید به این سوالات پاسخ دهد:
- مالک کیست؟
- سطح اختیار چقدر است؟
- به چه ابزارهایی دسترسی دارد؟
- چگونه شروع میشود؟
- آخرین بار چه زمانی فعال بوده است؟
- چه زمانی باید بازنشسته شود؟
سطح اختیار مهمترین بخش است. دو عامل ممکن است به ابزارهای یکسانی دسترسی داشته باشند اما سطوح قدرت متفاوتی داشته باشند. یکی ممکن است فقط دادهها را بخواند، در حالی که دیگری بتواند پرداختها را تأیید کند.
شمارش عاملها یک وظیفه مربوط به موجودیبرداری است، اما درک قدرت آنها یک وظیفه معماری است.
شما باید در کل شرکت خود تعریف کنید که یک عامل چیست. تا زمانی که این کار را انجام ندهید، فهرست موجودی شما همیشه ناقص خواهد بود.
منبع: https://dev.to/ntctech/nobody-knows-how-many-ai-agents-theyre-running-26g5
جامعه یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi