ไม่มีใครรู้ว่าพวกเขากำลังรัน AI Agent อยู่มากแค่ไหน

ทีมโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure teams) สามารถนับจำนวน virtual machines ได้อย่างง่ายดาย พวกเขาสามารถแสดงแดชบอร์ดสำหรับ Kubernetes clusters ให้คุณดูได้

แต่เมื่อขอรายการบัญชี (inventory) ของ AI agent บทสนทนาก็เปลี่ยนไป ผู้คนเริ่มถกเถียงกันเรื่องคำนิยาม

การถกเถียงนี้คือปัญหาที่แท้จริง บริษัทส่วนใหญ่ไม่สามารถทำบัญชีรายชื่อ agent ได้ เพราะพวกเขายังไม่ได้ตัดสินใจว่าอะไรที่นับว่าเป็น agent

การจัดหมวดหมู่เป็นเรื่องยาก ลองดูตัวอย่างเหล่านี้:

  • Scheduled GPT workflow: อาจจะใช่ มันใช้โมเดลแต่ขาดตรรกะในการทำงานด้วยตนเอง (autonomous logic)
  • Copilot Studio workflow: อาจจะใช่ มันทำงานได้ด้วยตัวเองแต่ความเป็นเจ้าของยังอยู่ที่ผู้สร้าง
  • n8n automation with LLM: ขึ้นอยู่กับว่า มันตัดสินใจเองหรือแค่ส่งต่อข้อมูล (routes data)
  • Bedbed Agent: ใช่ มันมี managed runtime และมีการติดตามการอนุญาตใช้งานเครื่องมือ (tool grants)

บริษัทส่วนใหญ่ปฏิบัติกับ agent เหมือนเป็น workflow ธรรมดา ซึ่งนี่คือความผิดพลาด

Workflow จะเดินตามเส้นทางที่กำหนดไว้ แต่ agent จะตัดสินใจและลงมือทำ ความแตกต่างนี้เปลี่ยนวิธีการกำกับดูแล (govern) พวกมัน

Agent ไม่ได้เข้ามาผ่านกระบวนการจัดซื้อโครงสร้างพื้นฐานอย่างเป็นทางการ แต่เข้ามาผ่านผู้ใช้งานทางธุรกิจ นักพัฒนา และเครื่องมือ SaaS พวกมันข้ามผ่านระบบการร้องขอและการติดตามแบบปกติไป

เมื่อคุณจัดหมวดหมู่ agent เป็น workflow มันก็จะกลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็นในบัญชีรายชื่อของคุณ

แม้ว่าคุณจะกำหนดนิยามของพวกมันได้แล้ว การนับจำนวนก็ยังเป็นเรื่องยาก บ่อยครั้งที่ agent เป็นแบบ stateless พวกมันจะหยุดทำงานเมื่อภารกิจสิ้นสุดลง แต่สิทธิ์การเข้าถึง (permissions) ยังคงทำงานอยู่ พวกมันแค่หยุดพัก (dormant) ไม่ได้หายไปไหน

ช่องว่างนี้สร้างห่วงโซ่แห่งความเสี่ยง: จำนวนที่ไม่ทราบแน่ชัด → ความเป็นเจ้าของที่ไม่ทราบแน่ชัด → อำนาจการตัดสินใจที่ไม่ทราบแน่ชัด → ความเสี่ยงที่ไม่ทราบแน่ชัด

บัญชีรายชื่อ agent พื้นฐานต้องตอบคำถามเหล่านี้ให้ได้:

  • ใครเป็นเจ้าของ?
  • ระดับอำนาจการตัดสินใจคืออะไร?
  • มันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง?
  • มันเริ่มต้นทำงานอย่างไร?
  • มันทำงานครั้งล่าสุดเมื่อไหร่?
  • เมื่อไหร่ที่ควรยกเลิกการใช้งาน?

ระดับอำนาจการตัดสินใจคือส่วนที่สำคัญที่สุด Agent สองตัวอาจเข้าถึงเครื่องมือเดียวกันแต่มีระดับอำนาจที่ต่างกัน ตัวหนึ่งอาจจะแค่ทำหน้าที่อ่านข้อมูล ในขณะที่อีกตัวสามารถอนุมัติการชำระเงินได้

การนับจำนวน agent เป็นงานด้านการทำบัญชีรายชื่อ (inventory) แต่การทำความเข้าใจอำนาจของพวกมันเป็นงานด้านสถาปัตยกรรม (architecture)

คุณต้องกำหนดให้ชัดเจนว่า agent คืออะไรทั่วทั้งบริษัท จนกว่าคุณจะทำเช่นนั้น บัญชีรายชื่อของคุณจะไม่มีวันสมบูรณ์

Source: https://dev.to/ntctech/nobody-knows-how-many-ai-agents-theyre-running-26g5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi