AGENTIC AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่มันคือขีดความสามารถในการดำเนินงาน

Agentic AI เปลี่ยนวิธีการทำงานของบริษัท การซื้อซอฟต์แวร์เพิ่มเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ คุณต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานร่วมกันระหว่างบุคลากรและระบบของคุณ

และนี่คือ 5 แนวทางที่ผู้นำต้องนำมาคิดทบทวนกลยุทธ์ใหม่

  1. การตัดสินใจ: ใช้ (Use), ผสมผสาน (Compose) หรือ สร้างขึ้นเอง (Build)

เลิกตั้งคำถามว่าคุณควรสร้างโมเดลของตัวเองหรือไม่ แต่ให้ถามว่าเวิร์กโฟลว์ (workflow) นั้นช่วยสร้างความโดดเด่นให้ธุรกิจของคุณได้หรือไม่

ซื้อความเร็วในจุดที่ไม่ใช่เรื่องสำคัญ และสร้างขึ้นเองในจุดที่สำคัญ

  1. บุคลากร: จากนักเขียนโค้ด (Coders) สู่ผู้วางระบบ (Orchestrators)

มูลค่าของบุคลากรกำลังเปลี่ยนไป ความเร็วในการเขียนโค้ดมีความสำคัญน้อยกว่าความสามารถในการนิยามปัญหา

บุคลากรที่มีค่าที่สุดจะเป็นกลุ่ม "Expert Generalists" (ผู้เชี่ยวชาญที่รอบรู้หลากหลาย) พวกเขาต้องเข้าใจบริบททางธุรกิจและสามารถออกแบบงานให้กับ AI agents ได้ ส่วนผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง (Domain experts) เช่น แพทย์ ทนายความ และวิศวกร จะต้องสร้างทักษะด้าน AI (AI muscle) เพื่อขยายขีดความสามารถในการสร้างผลกระทบของตนเอง

  1. โครงสร้าง: ทีมขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง (High-Leverage Pods)

AI ช่วยให้ทีมขนาดเล็กเพียง 3 ถึง 5 คน สามารถทำงานได้เทียบเท่ากับกลุ่มคนขนาดใหญ่กว่ามาก

ระมัดระวังเรื่องการสร้างบุคลากร (talent pipeline) อย่าไล่พนักงานระดับจูเนียร์ออกทั้งหมดเพียงเพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายในวันนี้ เพราะหากคุณไม่ฝึกฝนพนักงานระดับจูเนียร์ ในอีกสิบปีข้างหน้าคุณจะไม่มีพนักงานระดับซีเนียร์เหลืออยู่เลย จงตั้งเป้าหมายไปที่โครงสร้างแบบนาฬิกาทราย (hourglass structure): มีผู้วางระบบระดับซีเนียร์ (senior orchestrators) อยู่ด้านบน มีส่วนกลางที่กระชับ และมีรากฐานที่แข็งแกร่งของบุคลากรระดับจูเนียร์อยู่ด้านล่าง

  1. โมเดลการดำเนินงาน: ทีม + แพลตฟอร์ม (Teams + Platform)

โมเดล IT แบบเดิมอาศัยการเปิดตั๋ว (tickets) และการส่งต่องาน (handoffs) แต่ AI agents ไม่ได้ทำงานแบบนั้น พวกมันต้องการบริบท (context) และการตอบกลับ (feedback) อย่างต่อเนื่อง

เปลี่ยนไปสู่โมเดล "Teams + Platform"

แพลตฟอร์มจะช่วยให้การสร้างนวัตกรรมมีความปลอดภัยและขยายขนาดได้ (scalable)

  1. การกำกับดูแล: นโยบายในรูปแบบโค้ด (Policy as Code)

การกำกับดูแลไม่สามารถเป็นเพียงเอกสาร PDF ได้ แต่มันต้องเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ

ให้คิดว่าการกำกับดูแลเปรียบเสมือนตลิ่งริมแม่น้ำ คุณไม่ได้ควบคุมน้ำทุกหยด แต่คุณกำหนดขอบเขต AI agent ทุกตัวจำเป็นต้องมีตัวตนที่ชัดเจน มีการกำหนดสิทธิ์ (permissions) และมีพฤติกรรมที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ (traceable) จงสร้างระบบที่ยังคงทำงานได้แม้ว่าโมเดลจะทำงานผิดพลาด

สิ่งที่ควรทำในตอนนี้:

ผู้ชนะจะไม่ใช่แค่ผู้ที่มี AI แต่จะเป็นผู้ที่เปลี่ยน AI ให้กลายเป็นขีดความสามารถขององค์กร

ที่มา: https://dev.to/agentonramp/reflection-from-aws-session-advanced-team-structures-in-an-agentic-world-865

ชุมชนการเรียนรู้เพิ่มเติม (ไม่บังคับ): https://t.me/GyaanSetuAi