એજન્ટિક AI એ માત્ર એક સાધન નથી. તે એક ઓપરેટિંગ ક્ષમતા છે.

એજન્ટિક AI કંપનીઓ કેવી રીતે કામ કરે છે તે બદલી નાખે છે. માત્ર વધુ સોફ્ટવેર ખરીદવું પૂરતું નથી. તમારે તમારા લોકો અને સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે સાથે મળીને કામ કરે છે તે બદલવું પડશે.

અહીં પાંચ રીતો છે જેના દ્વારા નેતાઓએ તેમની વ્યૂહરચના વિશે ફરીથી વિચારવું જોઈએ.

  1. નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા: ઉપયોગ કરો, સંયોજન કરો અથવા બનાવો

તમારે તમારું પોતાનું મોડેલ બનાવવું જોઈએ કે નહીં તે પૂછવાનું બંધ કરો. તેના બદલે, એ પૂછો કે શું કોઈ વર્કફ્લો તમારા વ્યવસાયને અનન્ય બનાવે છે.

જ્યાં મહત્વનું ન હોય ત્યાં ઝડપ ખરીદો. જ્યાં મહત્વનું હોય ત્યાં બનાવો.

  1. ટેલેન્ટ: કોડર્સથી લઈને ઓર્કેસ્ટ્રેટર્સ સુધી

ટેલેન્ટનું મૂલ્ય બદલાઈ રહ્યું છે. કોડ લખવાની ઝડપ કરતાં સમસ્યાઓને વ્યાખ્યાયિત કરવાની ક્ષમતા વધુ મહત્વની છે.

સૌથી મૂલ્યવાન લોકો એક્સપર્ટ જનરલિસ્ટ્સ (expert generalists) હશે. તેમણે બિઝનેસ સંદર્ભને સમજવો પડશે અને AI એજન્ટ્સ માટે કાર્યો ડિઝાઇન કરવા પડશે. ડોક્ટરો, વકીલો અને એન્જિનિયરો જેવા ડોમેન એક્સપર્ટ્સએ તેમનો પ્રભાવ વધારવા માટે AI ક્ષમતા (AI muscle) કેળવવી પડશે.

  1. માળખું: હાઈ-લેવરેજ પોડ્સ

AI ત્રણ થી પાંચ લોકોની નાની ટીમોને ઘણા મોટા જૂથો જેટલું કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

તમારા ટેલેન્ટ પાઇપલાઇન બાબતે સાવધ રહો. આજે પૈસા બચાવવા માટે તમારા તમામ જુનિયર સ્ટાફને કાઢી નાખો નહીં. જો તમે જુનિયર્સને તાલીમ નહીં આપો, તો દસ વર્ષ પછી તમારી પાસે કોઈ સિનિયર્સ નહીં હોય. 'અવઘડ' (hourglass) માળખાનો લક્ષ્ય રાખો: ટોચ પર સિનિયર ઓર્કેસ્ટ્રેટર્સ, વચ્ચે પાતળું સ્તર અને નીચે જુનિયર ટેલેન્ટનો મજબૂત પાયો.

  1. ઓપરેટિંગ મોડલ્સ: ટીમ્સ + પ્લેટફોર્મ

જૂના IT મોડલ્સ ટિકિટ્સ અને હેન્ડઓફ્સ (handoffs) પર આધારિત છે. AI એજન્ટ્સ તે રીતે કામ કરતા નથી. તેમને સંદર્ભ (context) અને સતત ફીડબેકની જરૂર હોય છે.

"ટીમ્સ + પ્લેટફોર્મ" મોડલ તરફ આગળ વધો.

પ્લેટફોર્મ ઇનોવેશનને સુરક્ષિત અને સ્કેલેબલ બનાવે છે.

  1. ગવર્નન્સ: પોલિસી એઝ કોડ

ગવર્નન્સ એ માત્ર PDF દસ્તાવેજ હોઈ શકે નહીં. તે તમારા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ભાગ હોવો જોઈએ.

ગવર્નન્સને નદીના કિનારા તરીકે વિચારો. તમે પાણીના દરેક ટીપા પર નિયંત્રણ નથી રાખતા, પરંતુ તમે તેની સીમાઓ નક્કી કરો છો. દરેક AI એજન્ટને સ્પષ્ટ ઓળખ, નિર્ધારિત પરવાનગીઓ અને ટ્રેસેબલ (traceable) વર્તન હોવું જોઈએ. એવા સિસ્ટમ બનાવો જે મોડેલ ભૂલ કરે ત્યારે પણ કામ કરી શકે.

હવે શું કરવું:

વિજેતાઓ તેઓ નહીં હોય જેમની પાસે AI છે. વિજેતાઓ તેઓ હશે જે AI ને એક સંસ્થાકીય ક્ષમતામાં પરિવર્તિત કરશે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/agentonramp/reflection-from-aws-session-advanced-team-structures-in-an-agentic-world-865

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi