Uber-এর কৌশলগত পরিবর্তন: রাইড-হেলিং থেকে একটি বিশ্বব্যাপী ট্রাভেল ইকোসিস্টেম

Uber তার মূল পরিচয় হিসেবে ট্যাক্সি এবং ফুড ডেলিভারি সার্ভিসের গণ্ডি পেরিয়ে দ্রুত একটি পূর্ণাঙ্গ ট্রাভেল প্ল্যাটফর্মে পরিণত হচ্ছে। হোটেল বুকিং এবং বর্ধিত শপিং ফিচার যুক্ত করার মাধ্যমে কোম্পানিটি পণ্যের প্রসারে একটি সুশৃঙ্খল পদ্ধতি বজায় রেখে বিশাল ট্রাভেল ইকোনমির একটি বড় অংশ দখল করছে।

ব্যবসার "তৃতীয় স্তম্ভ" সম্প্রসারণ

বছরের পর বছর ধরে, Uber-এর ব্যবসায়িক মডেল দুটি স্তম্ভের ওপর দাঁড়িয়ে ছিল: Mobility (রাইড) এবং Delivery (Eats)। চিফ প্রোডাক্ট অফিসার Sachin Kansal সম্প্রতি "Travel"-কে এই মডেলের তৃতীয় স্তম্ভ হিসেবে চিহ্নিত করেছেন। এটি কেবল একটি ধারণাগত পরিবর্তন নয়; এটি বিশাল ইউজার ডেটা দ্বারা সমর্থিত। Uber প্রতি বছর প্রায় ১.৫ বিলিয়ন ট্রিপ ট্র্যাক করে যা ব্যবহারকারীর নিজ শহরের বাইরে ঘটে, যা ট্রানজিট-সংলগ্ন পরিষেবাগুলোতে একটি বিশাল অব্যবহৃত সুযোগের ইঙ্গিত দেয়।

এই সুযোগটি কাজে লাগাতে Uber, Expedia-এর সাথে একটি গভীর ইন্টিগ্রেশন চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের সরাসরি Uber ইন্টারফেসের মধ্যেই হোটেল বুক করার সুবিধা দেয়। ইউরোপের বোট রেন্টাল ফিচারের মতো নয়—যা বর্তমানে একটি পার্টনার হ্যান্ডঅফ মডেল ব্যবহার করে—Expedia ইন্টিগ্রেশনে একটি সম্পূর্ণ তৈরি ইন্টারনাল UI রয়েছে। এটি Uber-কে পুরো ট্রাভেল লুপটি নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে: হোটেল বুকিং, এয়ারপোর্ট ট্রান্সফার ব্যবস্থা করা এবং পৌঁছানোর পর খাবার অর্ডার করা।

AV Labs-এর উত্থান এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব

যখন কনজিউমার অ্যাপটি ট্রাভেলের দিকে প্রসারিত হচ্ছে, তখন Uber একই সাথে AV Labs নামক একটি নতুন বিজনেস ইউনিটের মাধ্যমে তার প্রযুক্তিগত সুরক্ষা (technological moat) আরও শক্তিশালী করছে। এই ইউনিটটি সেন্সর-সজ্জিত যানবাহনের একটি বহর পরিচালনা করে যা বিপুল পরিমাণ ড্রাইভিং ডেটা সংগ্রহের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এই পদক্ষেপটি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক Autonomous Vehicle (AV) ল্যান্ডস্কেপে একটি কৌশলগত সুরক্ষা হিসেবে কাজ করছে। যদিও Uber বিভিন্ন AV কোম্পানির সাথে অংশীদারিত্ব এবং ইক্যুইটি বজায় রাখে, তবুও এটি Waymo-এর মতো কোম্পানিগুলোর সাথে প্রতিযোগিতা করছে। একটি ডেডিকেটেড ডেটা-লেবেলিং লেয়ার এবং একটি ফিজিক্যাল সেন্সর বহর নিজের অধীনে রাখার মাধ্যমে Uber নিশ্চিত করছে যে তারা কেবল রোবোট্যাক্সির জন্য একজন মধ্যস্থতাকারী নয়, বরং তাদের চালিত ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচারের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশীদার।

ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিস এবং মেম্বারশিপ ফ্লাইহুইল

Uber ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিস নিয়েও কাজ করছে, তবে এশিয়ার "super-apps"-গুলোর তুলনায় এর পদ্ধতিটি অনেক বেশি লক্ষ্যকেন্দ্রিক। একটি সাধারণ ব্যাংক হওয়ার পরিবর্তে, Uber তার বিদ্যমান ইকোসিস্টেমের ওপর মনোযোগ দিচ্ছে:

• ড্রাইভার/কুরিয়ারদের জন্য: Uber Pro কার্ডটি উপার্জনের জন্য একটি কার্যকরী ডেবিট কার্ড হিসেবে কাজ করে।
• মার্চেন্টদের জন্য: কোম্পানিটি স্থানীয় ব্যবসার প্রয়োজনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফিন্যান্সিয়াল প্রোডাক্ট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।
• কনজিউমারদের জন্য: "Uber Credits"-এর মাধ্যমে লয়্যালটি বা আনুগত্য বজায় রাখার ওপর গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে।

এই কৌশলটি Uber One মেম্বারশিপ প্রোগ্রামের ওপর ভিত্তি করে তৈরি, যার সদস্য সংখ্যা এখন ৫১ মিলিয়নেরও বেশি। এই প্রোগ্রামটি একটি শক্তিশালী ক্রস-সেলিং ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করে; ডেটা দেখায় যে সদস্যরা যখন ফি দিতে অভ্যস্ত হয়ে ওঠে, তখন তারা ক্রমবর্ধমানভাবে Mobility এবং Delivery-এর মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে আনে, যা উভয় ব্যবসায়িক লাইনে ব্যবহারের হার বাড়িয়ে দেয়।

AI এবং টেক ল্যান্ডস্কেপের জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

Uber-এর এই বিবর্তন প্ল্যাটফর্ম স্কেলিংয়ের একটি উন্নত পদ্ধতি প্রদর্শন করে। প্রতিটি পরিষেবা শূন্য থেকে তৈরি করার চেষ্টা না করে, তারা গভীর ইন্টিগ্রেশন (Expedia) এবং কৌশলগত হ্যান্ডঅফ (বোট রেন্টাল)-এর একটি হাইব্রিড মডেল ব্যবহার করছে। বৃহত্তর প্রযুক্তি শিল্পের জন্য, AV Labs-এ Uber-এর এই পদক্ষেপ একটি গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা দেয়: AI এবং অটোνομির যুগে প্রকৃত ক্ষমতা নিহিত রয়েছে ডেটা লেয়ারের মালিকানায়।

মূল বিষয়সমূহ

• বৈচিত্র্যময় ট্রাভেল ইকোসিস্টেম: Uber একটি "Travel" স্তম্ভের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যা প্রতি বছর করা ১.৫ বিলিয়ন নন-লোকাল ট্রিপ ধরার জন্য Expedia-এর মাধ্যমে হোটেল বুকিং ইন্টিগ্রেট করছে।
• ডেটা-চালিত অটোনোমি: AV Labs-এর মাধ্যমে, Uber প্রতিযোগিতামূলক Autonomous Vehicle মার্কেটে প্রভাব বজায় রাখতে একটি ডেডিকেটেড ডেটা-কালেকশন বহর তৈরি করছে।
• মেম্বারশিপ-চালিত প্রবৃদ্ধি: ৫১ মিলিয়ন সদস্যসহ Uber One প্রোগ্রামটি সফলভাবে Mobility এবং Delivery সার্ভিসের মধ্যে ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার বৃদ্ধি করছে।