টেকসই রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ডিজাইন করা
আপনার এমন ড্যাশবোর্ড প্রয়োজন যাতে সব সময় নতুন ডেটা থাকে। আপনার ব্যবসার প্রসারের সাথে সাথে এগুলোর নির্ভুলতা বজায় রাখা প্রয়োজন। ইভেন্ট সোর্সিং (Event sourcing) এই সমস্যার সমাধান করে।
প্রবাহটি হলো:
- প্রোডিউসার (Producers): সার্ভিসগুলো ডোমেইন ইভেন্ট পাঠায়।
- ইভেন্ট বাস (Event Bus): Kafka বা Kinesis একটি লগ-এ ইভেন্টগুলো সংরক্ষণ করে।
- প্রসেসর (Processors): তারা লগ পড়ে এবং রিড মডেল (read models) আপডেট করে।
- রিড মডেল (Read Models): Postgres বা Redis চূড়ান্ত মেট্রিক্সগুলো সংরক্ষণ করে।
- কুয়েরি এপিআই (Query API): আপনার ড্যাশবোর্ড এখান থেকে ডেটা সংগ্রহ করে।
আপনার ডিজাইনের জন্য মূল নিয়মাবলী:
- ইভেন্টগুলোকে ইমিউটেবল (immutable) রাখুন। কোনো ইভেন্ট কখনো আপডেট করবেন না।
- আইডেমপোটেন্সি কী (idempotency keys) ব্যবহার করুন। এটি ডুপ্লিকেট ডেটা রোধ করে।
- আপনার স্কিমাগুলোর ভার্সন (version) তৈরি করুন। এটি সিস্টেম ভেঙে যাওয়া রোধ করে।
- ডিটারমিনিস্টিক প্রজেকশন (deterministic projections) ব্যবহার করুন। এটি ডেটার সামঞ্জস্য বজায় রাখে।
কীভাবে এটি তৈরি করবেন:
- আপনার মূল ইভেন্টগুলো চিহ্নিত করুন।
- আপনার স্টোরেজ টুলস নির্বাচন করুন।
- মেট্রিক্সের জন্য প্রাথমিক প্রজেকশন তৈরি করুন।
- ডিডুপ্লিকেশন (deduplication) কার্যকর করুন।
- একটি স্কিমা রেজিস্ট্রারি (schema registry) তৈরি করুন।
- আপনার ইভেন্ট ল্যাগ (event lag) মনিটর করুন।
এই সেটআপটি আপনাকে আপনার ডেটা স্কেল করতে এবং অডিট করতে সাহায্য করে। আপনি প্রতিটি পরিবর্তনের একটি পূর্ণাঙ্গ ইতিহাস সংরক্ষণ করতে পারবেন।