Dayanıklı Gerçek Zamanlı Analitik Tasarlamak
Güncel verilere sahip dashboard'lara ihtiyacınız var. İşletmeniz büyüdükçe bu verilerin doğruluğunu koruması gerekir. Event sourcing bunu çözer.
Akış:
- Üreticiler (Producers): Servisler alan olaylarını (domain events) gönderir.
- Olay Veriyolu (Event Bus): Kafka veya Kinesis, olayları bir günlükte (log) saklar.
- İşleyiciler (Processors): Günlüğü okurlar ve okuma modellerini (read models) güncellerler.
- Okuma Modelleri (Read Models): Postgres veya Redis nihai metrikleri saklar.
- Sorgu API'si (Query API): Dashboard'unuz verileri buradan çeker.
Tasarımınız için temel kurallar:
- Olayları değiştirilemez (immutable) yapın. Bir olayı asla güncellemeyin.
- Idempotency anahtarları kullanın. Bu, mükerrer veriyi engeller.
- Şemalarınızı versiyonlayın. Bu, sistemin bozulmasını önler.
- Deterministik projeksiyonlar (deterministic projections) kullanın. Bu, verilerin tutarlı kalmasını sağlar.
Nasıl inşa edilir:
- Temel olaylarınızı belirleyin.
- Depolama araçlarınızı seçin.
- Metrikler için ilk projeksiyonları oluşturun.
- Tekilleştirme (deduplication) uygulayın.
- Bir şema kayıt defteri (schema registry) oluşturun.
- Olay gecikmesini (event lag) izleyin.
Bu kurulum, verilerinizi ölçeklendirmenize ve denetlemenize olanak tanır. Her değişikliğin tam geçmişini tutarsınız.