Progettare Analytics Real-Time Durevoli
Hai bisogno di dashboard con dati aggiornati. Hai bisogno che rimangano accurati man mano che cresci. L'event sourcing risolve questo problema.
Il flusso:
- Producer: i servizi inviano eventi di dominio.
- Event Bus: Kafka o Kinesis memorizzano gli eventi in un log.
- Processor: leggono il log e aggiornano i read model.
- Read Model: Postgres o Redis memorizzano le metriche finali.
- Query API: la tua dashboard estrae i dati da qui.
Regole chiave per il tuo design:
- Rendi gli eventi immutabili. Non aggiornare mai un evento.
- Usa chiavi di idempotenza. Questo evita i dati duplicati.
- Versiona i tuoi schemi. Questo evita interruzioni.
- Usa proiezioni deterministiche. Questo mantiene i dati coerenti.
Come costruirlo:
- Identifica i tuoi eventi principali.
- Scegli i tuoi strumenti di storage.
- Crea le proiezioni iniziali per le metriche.
- Implementa la deduplicazione.
- Crea uno schema registry.
- Monitora l'event lag.
Questa configurazione ti permette di scalare e sottoporre i tuoi dati ad audit. Mantieni una cronologia completa di ogni modifica.