टिकाऊ रियल-टाइम एनालिटिक्स का डिज़ाइन
आपको ताज़ा डेटा वाले डैशबोर्ड की आवश्यकता है। जैसे-जैसे आपका विस्तार होता है, आपको उन्हें सटीक बनाए रखने की आवश्यकता होती है। Event sourcing इसे हल करता है।
फ्लो (The flow):
- Producers: सर्विसेज डोमेन इवेंट्स भेजती हैं।
- Event Bus: Kafka या Kinesis इवेंट्स को एक लॉग में स्टोर करते हैं।
- Processors: वे लॉग को पढ़ते हैं और read models को अपडेट करते हैं।
- Read Models: Postgres या Redis अंतिम मेट्रिक्स को स्टोर करते हैं।
- Query API: आपका डैशबोर्ड यहाँ से डेटा प्राप्त करता है।
आपके डिज़ाइन के लिए मुख्य नियम:
- इवेंट्स को immutable बनाएं। किसी इवेंट को कभी अपडेट न करें।
- Idempotency keys का उपयोग करें। यह डुप्लिकेट डेटा को रोकता है।
- अपने स्कीमा का version रखें। यह सिस्टम को टूटने से बचाता है।
- Deterministic projections का उपयोग करें। यह डेटा को सुसंगत (consistent) रखता है।
इसे कैसे बनाएं:
- अपने मुख्य इवेंट्स की पहचान करें।
- अपने स्टोरेज टूल्स चुनें।
- मेट्रिक्स के लिए शुरुआती projections बनाएं।
- Deduplication लागू करें।
- एक schema registry बनाएं।
- अपने event lag की निगरानी करें।
यह सेटअप आपको अपने डेटा को स्केल करने और ऑडिट करने की सुविधा देता है। आप हर बदलाव का पूरा इतिहास सुरक्षित रखते हैं।