Design von robusten Echtzeit-Analysen
Sie benötigen Dashboards mit aktuellen Daten. Diese müssen auch bei steigenden Anforderungen präzise bleiben. Event Sourcing löst dieses Problem.
Der Ablauf:
- Producers: Services senden Domain-Events.
- Event Bus: Kafka oder Kinesis speichert Events in einem Log.
- Processors: Sie lesen das Log und aktualisieren Read Models.
- Read Models: Postgres oder Redis speichert die finalen Metriken.
- Query API: Ihr Dashboard bezieht die Daten von hier.
Wichtige Regeln für Ihr Design:
- Machen Sie Events unveränderlich (immutable). Aktualisieren Sie ein Event niemals.
- Verwenden Sie Idempotenz-Keys. Dies verhindert Duplikate.
- Versionieren Sie Ihre Schemata. Dies verhindert Systemausfälle.
- Nutzen Sie deterministische Projections. Dies hält die Daten konsistent.
So bauen Sie es auf:
- Identifizieren Sie Ihre Core-Events.
- Wählen Sie Ihre Storage-Tools.
- Erstellen Sie initiale Projections für Metriken.
- Implementieren Sie die Deduplizierung.
- Erstellen Sie eine Schema Registry.
- Überwachen Sie Ihren Event Lag.
Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten zu skalieren und zu auditieren. Sie behalten eine vollständige Historie jeder Änderung.