𝗖𝗵𝗼𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗔𝗜 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆

مدیریت ریسک هوش مصنوعی یک نسخه واحد برای همه نیست. یک بانک به کنترل‌های متفاوتی نسبت به یک بیمارستان یا یک سایت تجارت الکترونیک نیاز دارد. شما باید استراتژی‌ای را انتخاب کنید که با نیازهای خاص شما همخوانی داشته باشد.

در اینجا چهار رویکرد رایج آورده شده است:

رویکرد مبتنی بر قوانین (Rules-Based Approach) این رویکرد از چک‌لیست‌ها و مراحل تأیید اجباری پیش از استقرار استفاده می‌کند.

رویکرد مبتنی بر ریسک (Risk-Based Approach) این رویکرد کنترل‌های بیشتری را برای سیستم‌های پرخطر و کنترل‌های کمتری را برای سیستم‌های کم‌خطر اعمال می‌کند.

پایش مداوم (Continuous Monitoring) این رویکرد بر نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی در حین فعالیت در دنیای واقعی تمرکز دارد.

حضور انسان در چرخه (Human-in-the-Loop) این رویکرد یک فرد را مسئول تصمیم‌گیری‌های نهایی نگه می‌دارد.

اکثر شرکت‌های موفق از یک مدل ترکیبی استفاده می‌کنند. آن‌ها از قوانین برای انطباق (compliance)، از سطوح ریسک برای تعیین شدت کنترل‌ها، از پایش برای ایمنی و از انسان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های حساس استفاده می‌کنند.

قبل از انتخاب، این سوالات را بپرسید:

چارچوبی را انتخاب کنید که با فرهنگ و ابزارهای فعلی شما سازگار باشد. با رشد فناوری خود، آن را به‌روزرسانی کنید.

Source: https://dev.to/dorjamie/comparing-ai-risk-management-approaches-which-strategy-fits-your-needs-p94

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi