𝗖𝗵𝗼𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗔𝗜 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆 ನಿಮ್ಮ AI ರಿಸ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

AI ರಿಸ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಬ್ಯಾಂಕಿಗೆ ಬೇಕಾದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಅಥವಾ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಇಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:

ನಿಯಮ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನ (Rules-Based Approach) ಇದು ನಿಯೋಜನೆಗಿಂತ (deployment) ಮೊದಲು ಚೆಕ್‌ಲಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ರಿಸ್ಕ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನ (Risk-Based Approach) ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (Continuous Monitoring) ಇದು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ (Human-in-the-Loop) ಇದು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಳಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಶಸ್ವಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ (compliance) ನಿಯಮಗಳನ್ನು, ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ರಿಸ್ಕ್ ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು, ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ:

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು (framework) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳೆದಂತೆ ಅದನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಿ.

ಮೂಲ: https://dev.to/dorjamie/comparing-ai-risk-management-approaches-which-strategy-fits-your-needs-p94

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi