Lựa chọn Chiến lược Quản trị Rủi ro AI của Bạn

Quản trị rủi ro AI không phải là giải pháp áp dụng chung cho mọi trường hợp. Một ngân hàng cần các biện pháp kiểm soát khác với một bệnh viện hay một trang thương mại điện tử. Bạn phải chọn một chiến lược phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.

Dưới đây là bốn phương pháp tiếp cận phổ biến:

Tiếp cận dựa trên quy tắc Phương pháp này sử dụng các danh sách kiểm tra và các chốt kiểm soát bắt buộc trước khi triển khai.

Tiếp cận dựa trên rủi ro Phương pháp này áp dụng nhiều biện pháp kiểm soát hơn cho các hệ thống có rủi ro cao và ít hơn cho các hệ thống có rủi ro thấp.

Giám sát liên tục Phương pháp này tập trung vào việc theo dõi các hệ thống AI khi chúng đang hoạt động trong môi trường thực tế.

Con người tham gia vào quy trình Phương pháp này duy trì một người chịu trách nhiệm cho các quyết định cuối cùng.

Hầu hết các công ty thành công đều sử dụng mô hình hỗn hợp. Họ sử dụng các quy tắc để tuân thủ, sử dụng mức độ rủi ro để thiết lập cường độ kiểm soát, giám sát để đảm bảo an toàn và sử dụng con người cho các quyết định quan trọng.

Trước khi lựa chọn, hãy đặt ra những câu hỏi sau:

Hãy chọn một khung làm việc phù hợp với văn hóa và công cụ hiện tại của bạn. Hãy cập nhật nó khi công nghệ của bạn phát triển.

Nguồn: https://dev.to/dorjamie/comparing-ai-risk-management-approaches-which-strategy-fits-your-needs-p94

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi