یک سیستم جستجوی هوشمند سازمانی بسازید

داده‌های شما در جاهای بسیار زیادی پراکنده‌اند. آن‌ها در SharePoint، Slack و Salesforce هستند. تیم شما ساعت‌ها را صرف جستجوی فایل‌ها می‌کند. شما به سیستمی شبیه به Google برای شرکت خود نیاز دارید.

با نقشه‌برداری از داده‌های خود شروع کنید.

  • تمام منابع را فهرست کنید.
  • قوانین دسترسی را بررسی کنید.
  • حجم داده‌های خود را اندازه‌گیری کنید.

معماری خود را انتخاب کنید.

  • فدرال (Federated): منابع را به‌صورت آنی جستجو می‌کند. سرعت آن پایین است.
  • نمایه‌سازی‌شده (Indexed): داده‌ها را در یک نقطه کپی می‌کند. سرعت آن بالا است.
  • ترکیبی (Hybrid): از هر دو روش استفاده می‌کند.
  • برای بهترین سرعت، از یک نمایه‌ی واحد استفاده کنید.

رابط‌های (Connectors) قدرتمند بسازید.

  • بر قابلیت اطمینان تمرکز کنید.
  • برای امنیت از OAuth استفاده کنید.
  • محدودیت نرخ (rate limits) تعیین کنید.
  • مجوزها را نقشه‌برداری کنید.

نتایج خود را تنظیم کنید.

  • کلیک‌های کاربران را ردیابی کنید.
  • بررسی کنید که چه مدت یک فایل را می‌خوانند.
  • از نقش‌های کاربری برای نمایش نتایج مرتبط‌تر استفاده کنید.

جستجو را در محل کار کاربران قرار دهید.

  • از چت‌بات‌ها استفاده کنید.
  • ویجت‌های جستجو اضافه کنید.
  • از APIها برای ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.

به بهینه‌سازی ادامه دهید.

  • نتایج تهی (null) را ردیابی کنید.
  • زمان رسیدن به کلیک را بررسی کنید.
  • لاگ‌ها را به‌صورت هفتگی بازبینی کنید.

این کار داده‌های پراکنده را به یک ابزار کاربردی تبدیل می‌کند. این امر به شما اجازه می‌دهد تا عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) برای تحقیقات خودکار بسازید.

منبع: https://dev.to/jasperstewart/how-to-build-an-intelligent-enterprise-search-system-a-step-by-step-guide-47g0 انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi