지능형 기업 검색 시스템 구축하기
데이터가 너무 많은 곳에 흩어져 있습니다. SharePoint, Slack, Salesforce 등에 나뉘어 있죠. 팀원들은 파일을 찾는 데 매일 수 시간을 허비합니다. 회사만을 위한 구글과 같은 시스템이 필요합니다.
먼저 데이터 맵핑부터 시작하세요.
- 모든 소스를 나열합니다.
- 액세스 권한 규칙을 확인합니다.
- 데이터 용량을 측정합니다.
아키텍처를 선택하세요.
- Federated(연합형): 소스를 실시간으로 검색합니다. 속도가 느립니다.
- Indexed(색인형): 데이터를 한곳으로 복사합니다. 속도가 빠릅니다.
- Hybrid(하이브리드형): 두 방식을 모두 사용합니다.
- 최상의 속도를 원한다면 통합 인덱스를 사용하세요.
강력한 커넥터를 구축하세요.
- 신뢰성에 집중하세요.
- 보안을 위해 OAuth를 사용하세요.
- 속도 제한(rate limits)을 설정하세요.
- 권한을 매핑하세요.
검색 결과를 최적화하세요.
- 사용자가 무엇을 클릭하는지 추적하세요.
- 파일을 읽는 시간을 확인하세요.
- 사용자 역할(role)에 따라 더 적합한 검색 결과를 보여주세요.
사용자가 작업하는 환경에 검색 기능을 배치하세요.
- 챗봇을 활용하세요.
- 검색 위젯을 추가하세요.
- AI 도구를 위해 API를 사용하세요.
지속적으로 최적화하세요.
- 검색 결과가 없는 경우(null results)를 추적하세요.
- 클릭까지 걸리는 시간(time-to-click)을 확인하세요.
- 매주 로그를 검토하세요.
이를 통해 흩어진 데이터를 유용한 도구로 바꿀 수 있습니다. 또한 자동화된 리서치를 위한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 됩니다.
Source: https://dev.to/jasperstewart/how-to-build-an-intelligent-enterprise-search-system-a-step-by-step-guide-47g0 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi