Xây dựng Hệ thống Tìm kiếm Doanh nghiệp Thông minh
Dữ liệu của bạn nằm ở quá nhiều nơi. Nó nằm trong SharePoint, Slack và Salesforce. Đội ngũ của bạn đang lãng phí hàng giờ đồng hồ để tìm kiếm tài liệu. Bạn cần một hệ thống giống như Google dành riêng cho công ty mình.
Bắt đầu bằng việc lập bản đồ dữ liệu của bạn.
- Liệt kê mọi nguồn dữ liệu.
- Kiểm tra các quy tắc truy cập.
- Đo lường khối lượng dữ liệu.
Chọn kiến trúc của bạn.
- Federated (Liên kết): Tìm kiếm các nguồn trong thời gian thực. Cách này sẽ chậm.
- Indexed (Lập chỉ mục): Sao chép dữ liệu về một nơi duy nhất. Cách này sẽ nhanh.
- Hybrid (Lai): Sử dụng cả hai.
- Sử dụng một chỉ mục thống nhất để đạt tốc độ tốt nhất.
Xây dựng các bộ kết nối mạnh mẽ.
- Tập trung vào độ tin cậy.
- Sử dụng OAuth để bảo mật.
- Thiết lập giới hạn tốc độ (rate limits).
- Ánh xạ các quyền truy cập.
Tinh chỉnh kết quả của bạn.
- Theo dõi những gì người dùng nhấp vào.
- Kiểm tra thời gian họ đọc một tệp.
- Sử dụng vai trò người dùng để hiển thị các kết quả phù hợp hơn.
Đưa tìm kiếm vào nơi người dùng làm việc.
- Sử dụng chatbot.
- Thêm các widget tìm kiếm.
- Sử dụng API cho các công cụ AI.
Tiếp tục tối ưu hóa.
- Theo dõi các kết quả trống (null results).
- Kiểm tra thời gian dẫn đến lượt nhấp (time-to-click).
- Xem lại nhật ký (logs) hàng tuần.
Điều này biến dữ liệu phân tán thành một công cụ hữu ích. Nó cho phép bạn xây dựng các tác nhân AI (AI agents) để nghiên cứu tự động.
Nguồn: https://dev.to/jasperstewart/how-to-build-an-intelligent-enterprise-search-system-a-step-by-step-guide-47g0 Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi