یادگیری انتقالی فدرال امن

یادگیری انتقالی فدرال امن

شما می‌خواهید مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهید. داده‌های شما روی سرورهای مختلف باقی می‌مانند. شما باید این داده‌ها را خصوصی نگه دارید.

یادگیری انتقالی فدرال امن این مسئله را حل می‌کند.

نحوه عملکرد آن به این صورت است:

• یادگیری انتقالی با یک مدل پیش‌آموزش‌دیده شروع می‌شود.
• یادگیری فدرال، مدل را روی دستگاه‌های محلی آموزش می‌دهد.
• لایه‌های امنیتی، داده‌های خام را پنهان می‌کنند.

این رویکرد سه مزیت دارد:

• داده‌های شما خصوصی باقی می‌مانند.
• آموزش زمان کمتری می‌برد.
• مجموعه‌داده‌های کوچک نتایج بهتری تولید می‌کنند.

منبع: https://dev.to/paperium/secure-federated-transfer-learning-odk

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi