Güvenli Federe Transfer Öğrenimi
Yapay zeka modellerini eğitmek istiyorsunuz. Verileriniz farklı sunucularda kalır. Bu verileri gizli tutmalısınız.
Güvenli Federe Transfer Öğrenimi bunu çözer.
İşte çalışma şekli:
- Transfer öğrenimi, önceden eğitilmiş bir modelle başlar.
- Federe öğrenme, modeli yerel cihazlarda eğitir.
- Güvenlik katmanları ham verileri gizler.
Bu yaklaşım üç avantaj sunar:
- Verileriniz gizli kalır.
- Eğitim daha az zaman alır.
- Küçük veri kümeleri daha iyi sonuçlar üretir.
Kaynak: https://dev.to/paperium/secure-federated-transfer-learning-odk
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi