𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗲𝗱𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗲𝗿 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴

तुम्हाला AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करायचे आहेत. तुमचा डेटा वेगवेगळ्या सर्व्हर्सवर असतो. तुम्हाला हा डेटा खाजगी ठेवणे आवश्यक आहे.

Secure Federated Transfer Learning या समस्येचे निराकरण करते.

हे कसे कार्य करते ते खालीलप्रमाणे आहे:

  • ट्रान्सफर लर्निंगची सुरुवात एका प्री-ट्रेन्ड (pre-trained) मॉडेलपासून होते.
  • फेडरेटेड लर्निंग स्थानिक उपकरणांवर (local devices) मॉडेलला प्रशिक्षित करते.
  • सुरक्षा स्तर (Security layers) मूळ डेटा (raw data) लपवतात.

या दृष्टिकोनाचे तीन फायदे आहेत:

  • तुमचा डेटा खाजगी राहतो.
  • प्रशिक्षणासाठी कमी वेळ लागतो.
  • लहान डेटासेटमधून अधिक चांगले परिणाम मिळतात.

स्रोत: https://dev.to/paperium/secure-federated-transfer-learning-odk

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi