𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗲𝗱𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗲𝗿 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴

보안 연합 전이 학습 (Secure Federated Transfer Learning)

AI 모델을 학습시키고 싶습니다. 데이터는 서로 다른 서버에 분산되어 있습니다. 이 데이터를 비공개로 유지해야 합니다.

Secure Federated Transfer Learning이 이 문제를 해결합니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

• 전이 학습(Transfer learning)은 사전 학습된 모델에서 시작합니다.
• 연합 학습(Federated learning)은 로컬 장치에서 모델을 학습시킵니다.
• 보안 계층이 원본 데이터를 숨깁니다.

이 방식은 세 가지 이점을 제공합니다:

• 데이터의 프라이버시가 유지됩니다.
• 학습 시간이 단축됩니다.
• 작은 데이터셋으로도 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

출처: https://dev.to/paperium/secure-federated-transfer-learning-odk

선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi