Безопасное федеративное трансферное обучение
Вы хотите обучать модели ИИ. Ваши данные остаются на разных серверах. Вы должны обеспечить конфиденциальность этих данных.
Безопасное федеративное трансферное обучение решает эту задачу.
Вот как это работает:
- Трансферное обучение начинается с предобученной модели.
- Федеративное обучение обучает модель на локальных устройствах.
- Слои безопасности скрывают исходные данные.
Этот подход дает три преимущества:
- Ваши данные остаются конфиденциальными.
- Обучение занимает меньше времени.
- Малые наборы данных дают лучшие результаты.
Источник: https://dev.to/paperium/secure-federated-transfer-learning-odk
Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi