خلاصهی روزانهی هوش مصنوعی: ۲۳ ژوئن ۲۰۲۶
امروز باید دربارهی بهروزرسانیهای Gemini، تراشههای حافظهی هوش مصنوعی و مقیاسپذیری هوش مصنوعی در سطح سازمانی بدانید.
Google DeepMind نحوهی عملکرد Gemini را تغییر داد. آنها رابط کاربری قدیمی را با Interactions API جایگزین کردند. این بهروزرسانی، Gemini را از یک ابزار متنی به یک پلتفرم عامل (agent platform) تبدیل میکند.
ویژگیهای جدید عبارتند از:
- عاملهای مدیریتشده با محیطهای ایزولهی (sandbox) امن لینوکس.
- اجرای پسزمینه برای وظایف طولانیمدت.
- استفاده از ابزارها با Google Search و Maps.
- تولید رسانه داخلی.
توسعهدهندگان میتوانند بین قیمتگذاری Flex برای صرفهجویی ۵۰ درصدی در هزینهها یا قیمتگذاری Priority برای سرعت بیشتر، یکی را انتخاب کنند.
Micron و Anthropic شراکت بزرگی را امضا کردند. آنها قرار است حافظهی هوش مصنوعی را با هم طراحی کنند. Micron سختافزار حافظه را برای Anthropic تأمین خواهد کرد. این قرارداد گلوگاه اصلی در هوش مصنوعی را هدف قرار داده است: پهنای باند حافظه. با بزرگتر شدن مدلها، آنها به ظرفیت حافظهی بیشتر نیاز دارند تا صرفاً قدرت محاسباتی بیشتر.
OpenAI قرارداد عظیمی با Samsung منعقد کرد. Samsung به ۱۲۰,۰۰۰ کارمند خود دسترسی به ChatGPT Enterprise و Codex را میدهد.
Codex اکنون دارای قابلیت ضبط و بازپخش (record-and-replay) است. شما میتوانید یک گردش کار (workflow) را یک بار به هوش مصنوعی نشان دهید و آن را برای همیشه خودکار خواهد کرد. این امر هوش مصنوعی را از مرحلهی آزمایشی به یک ابزار در سطح کل شرکت منتقل میکند.
Sakana AI سیستمی به نام Fugu را منتشر کرد. این سیستم به جای یک مدل غولآسا، از مدلهای کوچک متعددی استفاده میکند. این روش با عملکرد مدلهای سطح بالا برابری میکند اما هزینهی بسیار کمتری دارد. این موضوع ثابت میکند که برای دستیابی به عملکرد بالا، همیشه به خوشههای (clusters) عظیم نیاز ندارید.
Microsoft در حال ساخت یک مرکز دادهی عظیم در تگزاس است. این مرکز به ۲ گیگاوات برق نیاز دارد. برای جلوگیری از مشکلات شبکه برق، Microsoft در حال ساخت نیروگاه گاز طبیعی خود با همکاری Chevron است. انرژی اکنون یک ریسک بزرگ برای رشد هوش مصنوعی است.
اتحاد اطلاعاتی Five Eyes هشداری صادر کرد. آنها میگویند هوش مصنوعی ظرف چند ماه جنگ سایبری را تغییر خواهد داد. هوش مصنوعی اکنون میتواند بدافزارها را خودکار کرده و آسیبپذیریها را پیدا کند. تیمهای امنیتی باید همین حالا به دفاع مبتنی بر هوش مصنوعی روی بیاورند.
Apple و LM Studio نشان دادند که مدلهای تریلیون پارامتری میتوانند روی سختافزارهای مصرفکننده اجرا شوند. آنها یک مدل عظیم را روی چهار دستگاه Mac Studio اجرا کردند. این چیدمان بسیار ارزانتر از خوشههای GPU ابری است. این امر استقرار محلی و خصوصی هوش مصنوعی را برای کسبوکارها به واقعیت تبدیل میکند.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi