Ежедневный дайджест ИИ: 23 июня 2026 г.
Сегодня вам стоит узнать об обновлениях Gemini, чипах памяти для ИИ и масштабировании корпоративного ИИ.
Google DeepMind изменила принцип работы Gemini. Они заменили старый интерфейс на Interactions API. Это обновление превращает Gemini из текстового инструмента в платформу для агентов.
Новые функции включают:
- Управляемые агенты с безопасными песочницами Linux.
- Фоновое выполнение длительных задач.
- Использование инструментов Google Search и Maps.
- Встроенная генерация медиаконтента.
Разработчики могут выбрать тариф Flex, чтобы сэкономить 50% затрат, или тариф Priority для максимальной скорости.
Micron и Anthropic заключили масштабное партнерство. Они будут совместно проектировать память для ИИ. Micron будет поставлять аппаратное обеспечение памяти для Anthropic. Эта сделка нацелена на устранение основного «узкого места» в ИИ: пропускной способности памяти. По мере роста моделей им требуется больше объема памяти, а не просто больше вычислительной мощности.
OpenAI заключила крупную сделку с Samsung. Samsung предоставит 120 000 сотрудников доступ к ChatGPT Enterprise и Codex.
В Codex появилась функция записи и воспроизведения (record-and-replay). Вы можете один раз показать ИИ рабочий процесс, и он будет автоматизировать его вечно. Это переводит ИИ из стадии тестирования в разряд инструментов, используемых во всей компании.
Sakana AI выпустила систему под названием Fugu. Она использует множество маленьких моделей вместо одной гигантской. Этот метод не уступает по производительности топовым моделям, но стоит гораздо дешевле. Это доказывает, что для достижения высокой производительности не всегда нужны массивные кластеры.
Microsoft строит огромный дата-центр в Техасе. Для него требуется 2 гигаватта энергии. Чтобы избежать проблем с электросетями, Microsoft строит собственную газовую электростанцию совместно с Chevron. Энергия теперь является основным риском для роста ИИ.
Разведывательный альянс «Пять глаз» (Five Eyes) выпустил предупреждение. Они заявляют, что ИИ изменит кибервойны в течение нескольких месяцев. ИИ теперь может автоматизировать создание вредоносного ПО и поиск уязвимостей. Командам безопасности необходимо уже сейчас переходить на защиту на базе ИИ.
Apple и LM Studio продемонстрировали, что модели с триллионами параметров могут работать на потребительском оборудовании. Они запустили массивную модель на четырех Mac Studio. Такая конфигурация намного дешевле облачных GPU-кластеров. Это делает локальное и приватное развертывание ИИ реальностью для бизнеса.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi