AI डेली डायजेस्ट: २३ जून, २०२६
आज तुम्हाला Gemini अपडेट्स, AI मेमरी चिप्स आणि एंटरप्राइझ AI स्केल याबद्दल जाणून घेणे आवश्यक आहे.
Google DeepMind ने Gemini काम करण्याची पद्धत बदलली आहे. त्यांनी जुन्या इंटरफेसची जागा Interactions API ने घेतली आहे. हे अपडेट Gemini ला केवळ एक टेक्स्ट टूल न ठेवता एका एजंट प्लॅटफॉर्ममध्ये रूपांतरित करते.
नवीन वैशिष्ट्यांमध्ये समाविष्ट आहे:
- सुरक्षित Linux sandboxes सह मॅनेज्ड एजंट्स.
- दीर्घ कामांसाठी बॅकग्राउंड एक्झिक्यूशन.
- Google Search आणि Maps सह टूलचा वापर.
- इन-बिल्ट मीडिया जनरेशन.
डेव्हलपर्स खर्चात ५०% बचत करण्यासाठी Flex pricing किंवा वेगासाठी Priority pricing यापैकी एक निवडू शकतात.
Micron आणि Anthropic यांनी एका मोठ्या भागीदारीवर स्वाक्षरी केली आहे. ते एकत्रितपणे AI मेमरी डिझाइन करतील. Micron, Anthropic ला मेमरी हार्डवेअर पुरवेल. हा करार AI मधील मुख्य अडथळा (bottleneck) असलेल्या 'मेमरी बँडविड्थ'वर लक्ष केंद्रित करतो. मॉडेल्स जसजसे मोठे होत जातात, तसतसे त्यांना केवळ अधिक कम्प्युट पॉवरपेक्षा अधिक मेमरी क्षमतेची गरज भासते.
OpenAI ने Samsung सोबत एक मोठा करार केला आहे. Samsung आपल्या १,२०,००० कर्मचाऱ्यांना ChatGPT Enterprise आणि Codex चा प्रवेश देईल.
Codex मध्ये आता 'record-and-replay' वैशिष्ट्य आहे. तुम्ही AI ला एकदा वर्कफ्लो दाखवला की, ते कायमस्वरूपी त्याचे ऑटोमेशन करेल. यामुळे AI चा वापर केवळ चाचणी टप्प्यावरून संपूर्ण कंपनीसाठी एक साधन म्हणून होऊ लागेल.
Sakana AI ने Fugu नावाचे एक सिस्टम लाँच केले आहे. हे एका मोठ्या मॉडेलऐवजी अनेक लहान मॉडेल्सचा वापर करते. ही पद्धत टॉप-टियर मॉडेल्सच्या कामगिरीशी स्पर्धा करते परंतु खर्च खूप कमी येतो. उच्च कामगिरी मिळवण्यासाठी तुम्हाला नेहमीच प्रचंड क्लस्टर्सची गरज नसते, हे यातून सिद्ध होते.
Microsoft टेक्सासमध्ये एक प्रचंड मोठा डेटा सेंटर बांधत आहे. यासाठी २ गिगावॅट विजेची आवश्यकता आहे. पॉवर ग्रिडच्या समस्या टाळण्यासाठी, Microsoft, Chevron सोबत मिळून स्वतःचा नैसर्गिक वायू प्रकल्प (natural gas plant) बांधत आहे. ऊर्जा आता AI च्या वाढीसाठी एक मोठा धोका बनली आहे.
Five Eyes इंटेलिजन्स अलायन्सने इशारा दिला आहे. त्यांच्या मते, AI काही महिन्यांतच सायबर युद्धाचे स्वरूप बदलून टाकेल. AI आता मालवेअरचे ऑटोमेशन करू शकते आणि सुरक्षा त्रुटी (vulnerabilities) शोधू शकते. सुरक्षा पथकांनी आता AI-आधारित संरक्षणाकडे वळणे आवश्यक आहे.
Apple आणि LM Studio ने दाखवून दिले की ट्रिलियन-पॅरामीटर मॉडेल्स सामान्य ग्राहकांच्या हार्डवेअरवर चालू शकतात. त्यांनी चार Mac Studios वर एक प्रचंड मोठे मॉडेल चालवले. ही सेटअप क्लाउड GPU क्लस्टर्सपेक्षा खूप स्वस्त आहे. यामुळे व्यवसायांसाठी स्थानिक आणि खाजगी AI डिप्लॉयमेंट वास्तव बनले आहे.
ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi