AI ഡെയ്‌ലി ഡൈജസ്റ്റ്: ജൂൺ 23, 2026

ഇന്ന് നിങ്ങൾ Gemini അപ്‌ഡേറ്റുകളെക്കുറിച്ചും, AI മെമ്മറി ചിപ്പുകളെക്കുറിച്ചും, എന്റർപ്രൈസ് AI സ്കെയിലിനെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

Google DeepMind Gemini പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ മാറ്റം വരുത്തി. അവർ പഴയ ഇന്റർഫേസിന് പകരം Interactions API അവതരിപ്പിച്ചു. ഈ അപ്‌ഡേറ്റ് Gemini-യെ ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ടൂളിൽ നിന്ന് ഒരു ഏജന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി മാറ്റുന്നു.

പുതിയ ഫീച്ചറുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

  • സുരക്ഷിതമായ Linux sandboxes ഉള്ള മാനേജ്ഡ് ഏജന്റുകൾ.
  • ദീർഘമായ ജോലികൾക്കായി ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് എക്സിക്യൂഷൻ.
  • Google Search, Maps എന്നിവയുമായുള്ള ടൂൾ ഉപയോഗം.
  • ഇൻ-ബിൽറ്റ് മീഡിയ ജനറേഷൻ.

ചെലവ് 50% കുറയ്ക്കുന്നതിനായി Flex pricing അല്ലെങ്കിൽ വേഗതയ്ക്കായി Priority pricing എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

Micron-ഉം Anthropic-ഉം വലിയൊരു പങ്കാളിത്ത കരാറിൽ ഒപ്പുവെച്ചു. അവർ ഒരുമിച്ച് AI മെമ്മറി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യും. Micron, Anthropic-ന് മെമ്മറി ഹാർഡ്‌വെയർ നൽകും. AI-യിലെ പ്രധാന തടസ്സമായ മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തിനെയാണ് ഈ കരാർ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. മോഡലുകൾ വളരുന്നതിനനുസരിച്ച്, കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ട് പവറിനേക്കാൾ കൂടുതൽ മെമ്മറി കപ്പാസിറ്റിയാണ് അവയ്ക്ക് ആവശ്യം.

OpenAI സാംസംഗുമായി ഒരു വലിയ കരാർ ഉറപ്പാക്കി. സാംസങ് 120,000 ജീവനക്കാർക്ക് ChatGPT Enterprise, Codex എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള അനുമതി നൽകും.

Codex-ൽ ഇപ്പോൾ ഒരു record-and-replay ഫീച്ചർ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ ഒരിക്കൽ AI-ക്ക് കാണിച്ചുകൊടുത്താൽ, അത് എന്നെന്നേക്കുമായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യും. ഇത് AI-യെ ഒരു പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് കമ്പനിയിലുടനീളം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ടൂളായി മാറ്റുന്നു.

Sakana AI 'Fugu' എന്ന് പേരിട്ട ഒരു സിസ്റ്റം പുറത്തിറക്കി. ഇത് ഒരു വലിയ മോഡലിന് പകരം നിരവധി ചെറിയ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ രീതി മികച്ച മോഡലുകളുടെ പ്രകടനത്തിന് തുല്യമാണ്, എന്നാൽ ഇതിന് ചെലവ് വളരെ കുറവാണ്. ഉയർന്ന പ്രകടനം ലഭിക്കാൻ എപ്പോഴും വലിയ ക്ലസ്റ്ററുകൾ തന്നെ വേണമെന്നില്ലെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു.

ടെക്സസിൽ Microsoft ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ സെന്റർ നിർമ്മിക്കുകയാണ്. ഇതിന് 2 ഗിഗാവോട്ട് വൈദ്യുതി ആവശ്യമാണ്. പവർ ഗ്രിഡ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ, Microsoft Chevron-നോടൊപ്പം സ്വന്തമായി ഒരു നാച്ചുറൽ ഗ്യാസ് പ്ലാന്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു. AI വളർച്ച നേരിടുന്ന പ്രധാന വെല്ലുവിളിയാണ് ഇപ്പോൾ ഊർജ്ജം.

Five Eyes ഇന്റലിജൻസ് സഖ്യം ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ AI സൈബർ യുദ്ധരീതികളെ മാറ്റുമെന്നാണ് അവർ പറയുന്നത്. AI-ക്ക് ഇപ്പോൾ മാൽവെയറുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ കണ്ടെത്താനും കഴിയും. സുരക്ഷാ ടീമുകൾ ഇപ്പോൾ തന്നെ AI അധിഷ്ഠിത പ്രതിരോധ സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് മാറണം.

ട്രില്യൺ പാരാമീറ്റർ മോഡലുകൾ സാധാരണ ഹാർഡ്‌വെയറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് Apple-ഉം LM Studio-വും തെളിയിച്ചു. അവർ നാല് Mac Studios ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വലിയ മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിച്ചു. ക്ലൗഡ് GPU ക്ലസ്റ്ററുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഈ സംവിധാനം വളരെ ലാഭകരമാണ്. ഇത് ബിസിനസ്സുകൾക്ക് പ്രാദേശികവും സ്വകാര്യവുമായ AI വിന്യാസം യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നു.

Source: https://dev.to/hiroki-ii-ai/ai-daily-digest-june-23-2026-gemini-interactions-ai-memory-chips-enterprise-ai-7d6

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi