AI ਡੇਲੀ ਡਾਇਜੈਸਟ: 23 ਜੂਨ, 2026

ਅੱਜ ਤੁਹਾਨੂੰ Gemini ਅੱਪਡੇਟਸ, AI ਮੈਮੋਰੀ ਚਿੱਪਸ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਕੇਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

Google DeepMind ਨੇ Gemini ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ Interactions API ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ Gemini ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਸੁਰੱਖਿਅਤ Linux sandboxes ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਨੇਜਡ ਏਜੰਟਸ।
  • ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ।
  • Google Search ਅਤੇ Maps ਦੇ ਨਾਲ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
  • ਬਿਲਟ-ਇਨ ਮੀਡੀਆ ਜਨਰੇਸ਼ਨ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 50% ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਲਈ Flex pricing ਜਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਲਈ Priority pricing ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Micron ਅਤੇ Anthropic ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਕੱਠੇ AI ਮੈਮੋਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਗੇ। Micron, Anthropic ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪਲਾਈ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ AI ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ: ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

OpenAI ਨੇ Samsung ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। Samsung 1,20,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ Codex ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

Codex ਵਿੱਚ ਹੁਣ record-and-replay ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਫੇਜ਼ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਆਪੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Sakana AI ਨੇ Fugu ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਈ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

Microsoft ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ 2 ਗੀਗਾਵਾਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, Microsoft Chevron ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਪਲਾਂਟ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਹੁਣ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।

Five Eyes ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗਠਜੋੜ ਨੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਈਬਰ ਯੁੱਧ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। AI ਹੁਣ ਮਾਲਵੇਅਰ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਰੱਖਿਆ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Apple ਅਤੇ LM Studio ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚਾਰ Mac Studios 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਚਲਾਇਆ। ਇਹ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਲਾਉਡ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ, ਨਿੱਜੀ AI ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/hiroki-ii-ai/ai-daily-digest-june-23-2026-gemini-interactions-ai-memory-chips-enterprise-ai-7d6

ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi