چگونه Macy’s با اتخاذ فلسفه «اول-هوشمصنوعی» در حال بازتعریف خردهفروشی است
صنعت خردهفروشی در حال تجربه یک تغییر ساختاری عمیق است و از ترفندهای سطحی هوش مصنوعی به سمت هوشمندی عمیق و یکپارچه حرکت میکند. خردهفروشان پیشرو به جای افزودن صرفِ چتباتها به وبسایتهای موجود، در حال بازطراحی کل DNA عملیاتی خود هستند تا شکاف میان سیگنالهای دادهای و اقدامات قاطع را پر کنند.
فراتر رفتن از پروژههای آزمایشی مجزای هوش مصنوعی
برای بسیاری از خردهفروشان سنتی، اولین ورود به حوزه هوش مصنوعی شامل پروژههای آزمایشی (pilot) مجزا بود؛ آزمایشهایی در مقیاس کوچک که برای اثبات مفهوم طراحی شده بودند. با این حال، همانطور که Macy’s نشان میدهد، ارزش واقعی در گذار از این «پیروزیهای سریع» آزمایشی به یک فلسفه عملیاتی یکپارچه با رویکرد «اول-هوشمصنوعی» نهفته است. Murali Murugan، مدیر ارشد مهندسی در Macy’s، تأکید میکند که این رویکرد به معنای لایهبندی هوشمندی بر روی جریانهای کاری قدیمی نیست، بلکه به معنای بازطراحی نحوه تصمیمگیری از پایه است.
این تکامل، مکانیسمهای اصلی خردهفروشی را هدف قرار میدهد: نحوه نمایش محصولات در نتایج جستجو، نحوه جریان کالا در زنجیرههای تأمین پیچیده، و نحوه تسریع استقرار نرمافزار توسط مهندسان. شرکت با گنجاندن هوشمندی در سیستمهای زیربنایی، قصد دارد زمان تبدیل دادههای رفتار مصرفکننده به پاسخهای تجاری معنادار را کاهش دهد.
تجارت گفتگومحور و شخصیسازی
یکی از مشهودترین جلوههای این تغییر، حرکت به سمت تجارت گفتگومحور (conversational commerce) است. Macy’s ابزار "Ask Macy’s" را معرفی کرده است؛ یک دستیار خرید مبتنی بر هوش مصنوعی که از نوار جستجوی سنتی و مبتنی بر کلمات کلیدی فاصله میگیرد. این ابزار بیشتر شبیه به یک استایلیست دیجیتال شخصی عمل میکند و به مشتریان اجازه میدهد تا با استفاده از زبان طبیعی، نیازهای پیچیده خود را توصیف کنند؛ مانند انتخاب لباس برای یک تعطیلات خاص یا یک رویداد لحظه آخری.
برخلاف موتورهای پیشنهاددهنده استاندارد، "Ask Macy’s" از بافتار (context)، تاریخچه خرید قبلی و ترجیحات خاص کاربر برای ارائه پیشنهادات استفاده میکند. این امر تجربهای بیوقفه ایجاد میکند که در آن فناوری به جای مزاحم بودن، بهصورت شهودی عمل میکند و یک جستجوی تراکنشی را به یک مشاوره شخصیسازی شده تبدیل مینماید.
هوش مصنوعی به عنوان لایهای نامرئی از کارایی عملیاتی
در حالی که ابزارهای مشتریمحور بیشترین توجه رسانهها را به خود جلب میکنند، مهمترین تأثیر هوش مصنوعی در خردهفروشی اغلب نامرئی است. برای توسعهدهندگان و مهندسان، از هوش مصنوعی برای ارسال سریعتر کد و بهینهسازی برنامهریزی عملیاتی استفاده میشود. این کارایی داخلی به کسبوکار اجازه میدهد تا در یک فضای بسیار رقابتی، چابک باقی بماند.
چشمانداز بلندمدت رهبران خردهفروشی، جایگزینی قضاوت انسانی نیست، بلکه تقویت آن است. با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت تشخیص الگو و پردازش دادهها در مقیاس بزرگ، متخصصان انسانی میتوانند بر استراتژی و اجرای سطح بالا تمرکز کنند. هدف، ایجاد یک چرخه بهبود مستمر است که در آن سیستمها بهصورت بلادرنگ از دادهها یاد میگیرند و خود را با استانداردهای فناوری جدید و تقاضاهای در حال تغییر مصرفکنندگان تطبیق میدهند تا تجربهای به مراتب بهتر برای مشتری خلق کنند.
نکات کلیدی
- یکپارچگی سیستماتیک به جای لایهبندی: پیادهسازی موفق هوش مصنوعی مستلزم بازطراحی فرآیندهای اصلی کسبوکار است، نه صرفاً افزودن ویژگیهای هوش مصنوعی به سیستمهای قدیمی.
- تکامل تجارت گفتگومحور: ابزارهایی مانند "Ask Macy’s" در حال تغییر پارادایم خردهفروشی از جستجوی کلمات کلیدی به استایلینگ گفتگومحور و آگاه از بافتار هستند.
- پر کردن شکاف میان سیگنال و اقدام: هدف نهایی هوش مصنوعی در خردهفروشی، استفاده از دادههای بلادرنگ برای هدایت تصمیمگیریهای سریعتر و دقیقتر در زنجیره تأمین، جستجو و مهندسی است.