Bagaimana Macy’s Mentakrif Semula Peruncitan Melalui Falsafah Mengutamakan AI

Industri peruncitan sedang mengalami peralihan struktur yang mendalam, beralih daripada gimik AI di peringkat permukaan kepada kecerdasan bersepadu yang mendalam. Daripada sekadar menambah bot sembang ke laman web sedia ada, peruncit terkemuka sedang membayangkan semula keseluruhan DNA operasi mereka untuk merapatkan jurang antara isyarat data dan tindakan yang tegas.

Melangkaui Projek Perintis AI yang Terasing

Bagi kebanyakan peruncit warisan, langkah awal ke dalam kecerdasan buatan melibatkan projek perintis yang terasing—eksperimen berskala kecil yang direka untuk membuktikan konsep. Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan oleh Macy’s, nilai sebenar terletak pada peralihan daripada "kejayaan pantas" eksperimental ini kepada falsafah operasi "mengutamakan AI" yang bersepadu. Murali Murugan, Pengarah Kanan Kejuruteraan di Macy’s, menekankan bahawa pendekatan ini bukan tentang menambah lapisan kecerdasan di atas aliran kerja lama, tetapi tentang mereka bentuk semula cara keputusan dibuat dari peringkat asas.

Evolusi ini menyasarkan mekanik teras peruncitan: bagaimana produk muncul dalam keputusan carian, bagaimana inventori mengalir melalui rantaian bekalan yang kompleks, dan bagaimana jurutera mempercepatkan penggunaan perisian. Dengan menyematkan kecerdasan ke dalam sistem asas, syarikat bertujuan untuk memendekkan masa yang diperlukan untuk menukar data tingkah laku pengguna kepada tindak balas perniagaan yang bermakna.

Perdagangan Perbualan dan Pemperibadian

Salah satu manifestasi peralihan yang paling ketara ialah peralihan ke arah perdagangan perbualan. Macy’s telah memperkenalkan "Ask Macy’s," pembantu membeli-belah berkuasa AI yang berbeza daripada bar carian berasaskan kata kunci tradisional. Alat ini berfungsi lebih kepada penggaya peribadi digital, membolehkan pelanggan menggunakan bahasa semula jadi untuk menerangkan keperluan yang kompleks—seperti pakaian untuk percutian tertentu atau acara saat akhir.

Tidak seperti enjin cadangan standard, "Ask Macy’s" memanfaatkan konteks, sejarah pembelian lalu, dan keutamaan pengguna yang khusus untuk menyusun cadangan. Ini mewujudkan pengalaman yang lancar di mana teknologi terasa intuitif dan bukannya mengganggu, menukarkan carian transaksi kepada sesi konsultasi peribadi.

AI sebagai Lapisan Kecekapan Operasi yang Tidak Kelihatan

Walaupun alat yang berhadapan dengan pengguna mendapat perhatian paling banyak, impak AI yang paling ketara dalam peruncitan selalunya tidak kelihatan. Bagi pembangun dan jurutera, AI digunakan untuk menghantar kod dengan lebih cepat dan mengoptimumkan perancangan operasi. Kecekapan dalaman ini membolehkan perniagaan kekal tangkas dalam landskap yang sangat kompetitif.

Visi jangka panjang bagi pemimpin peruncitan bukanlah untuk menggantikan pertimbangan manusia, tetapi untuk memperkukuhkannya. Dengan menggunakan AI untuk mengendalikan pengecaman corak dan pemprosesan data pada skala besar, pakar manusia boleh menumpukan perhatian kepada strategi dan pelaksanaan peringkat tinggi. Matlamatnya adalah gelung penambahbaikan berterusan di mana sistem belajar daripada data dalam masa nyata, menyesuaikan diri dengan piawaian teknologi baharu dan permintaan pengguna yang berkembang untuk mencipta pengalaman pelanggan yang semakin baik secara berterusan.

Ringkasan Utama

• Integrasi Sistemik berbanding Pelapisan: Pelaksanaan AI yang berjaya memerlukan reka bentuk semula proses perniagaan teras dan bukannya sekadar menambah ciri AI ke dalam sistem warisan.
• Evolusi Perdagangan Perbualan: Alat seperti "Ask Macy’s" sedang mengubah paradigma peruncitan daripada carian kata kunci kepada penggayaan perbualan yang peka konteks.
• Merapatkan Jurang Isyarat-ke-Tindakan: Matlamat utama AI dalam peruncitan adalah untuk menggunakan data masa nyata bagi memacu keputusan yang lebih pantas dan tepat dalam rantaian bekalan, carian, dan kejuruteraan.