AI-ಮೊದಲ ತತ್ವದ ಮೂಲಕ Macy’s ಹೇಗೆ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು (Retail) ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿದೆ

ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ಯಮವು ಆಳವಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ; ಇದು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ AI ತಂತ್ರಗಳಿಂದ 벗ರಿ, ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರಮುಖ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ರಮಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ DNA ಅನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರತ್ಯೇಕ AI ಪೈಲಟ್‌ಗಳ ಮೀರಿದ ಬೆಳವಣಿಗೆ

ಅನೇಕ ಹಳೆಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಕಡೆಗಿನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪೈಲಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು—ಅಂದರೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು. ಆದರೆ, Macy’s ತೋರಿಸಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ಈ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ "ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳಿಂದ" (quick wins) ಸಂಯೋಜಿತ "AI-ಮೊದಲ" ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುವುದರಲ್ಲಿದೆ. Macy’s ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಮುರಳಿ ಮುರುಗನ್ ಅವರು, ಈ ವಿಧಾನವು ಹಳೆಯ ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇವಲ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪದರಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೂಲದಿಂದಲೇ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಈ ವಿಕಸನವು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ: ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ (supply chains) ಮೂಲಕ ದಾಸ್ತಾನು (inventory) ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಕಂಪನಿಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (Conversational Commerce and Personalization)

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಗೋಚರ ರೂಪವೆಂದರೆ ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ವಾಣಿಜ್ಯದ (conversational commerce) ಕಡೆಗಿನ ಬದಲಾವಣೆ. Macy’s "Ask Macy’s" ಎಂಬ AI-ಚಾಲಿತ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೀವರ್ಡ್ ಆಧಾರಿತ ಸರ್ಚ್ ಬಾರ್‌ನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಧನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಟೈಲಿಸ್ಟ್‌ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು—ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರಜಾ ಪ್ರವಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಕೊನೆಯ ಕ್ಷಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಉಡುಪುಗಳನ್ನು—ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಿಫಾರಸು ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, "Ask Macy’s" ಸಂದರ್ಭ (context), ಹಿಂದಿನ ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವಂತಿಲ್ಲದೆ ಸಹಜವಾಗಿ ಅನುಭವವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಸುಗಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೇವಲ ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಅದೃಶ್ಯ ಪದರವಾಗಿ AI

ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಸಾಧನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುದ್ದಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ನ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಭಾವವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅದೃಶ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಆಂತರಿಕ ದಕ್ಷತೆಯು ಅತೀ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರವು ಚುರುಕಾಗಿರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾನವ ತಜ್ಞರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುವ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣಾ ಕ್ರಮವೇ ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಪದರಗಳಿಗಿಂತ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಂಯೋಜನೆ: ಯಶಸ್ವಿ AI ಅನುಷ್ಠಾನವು ಕೇವಲ ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು, ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ವಾಣಿಜ್ಯದ ವಿಕಸನ: "Ask Macy’s" ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೀವರ್ಡ್ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿಯತ್ತ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
• ಸಂಕೇತದಿಂದ ಕ್ರಮದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು: ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ನ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.