Jinsi Macy’s Inavyobadilisha Sekta ya Rejareja Kupitia Falsafa ya Kwanza AI
Sekta ya rejareja inapitia mabadiliko makubwa ya kimuundo, ikiondoka kwenye mbinu za juu juu za AI na kuelekea kwenye akili ya ndani na iliyounganishwa. Badala ya kuongeza tu roboti za mazungumzo (chatbots) kwenye tovuti zilizopo, wafanyabiashara wakuu wa rejareja wanatafakari upya DNA yao yote ya kiutendaji ili kuziba pengo kati ya ishara za data na hatua madhubuti.
Kwenda Mbali Zaidi ya Miradi ya Majaribio ya AI Iliyojitenga
Kwa wafanyabiashara wengi wa zamani, hatua za awali katika akili mnemba (AI) zilijumuisha miradi ya majaribio iliyojitenga—majaribio madogo yaliyoundwa kuthibitisha dhana. Hata hivyo, kama Macy’s inavyoonyesha, thamani halisi iko katika kuhama kutoka kwenye "ushindi wa haraka" wa majaribio haya kuelekea falsafa ya uendeshaji iliyounganishwa ya "AI kwanza". Murali Murugan, Mkurugenzi Mwandamizi wa Uhandisi katika Macy’s, anasisitiza kuwa mbinu hii si kuhusu kuongeza akili juu ya mifumo ya zamani ya kazi, bali ni kuhusu kubuni upya jinsi maamuzi yanavyofanywa tangu mwanzo.
Mageuzi haya yanalenga misingi mikuu ya rejareja: jinsi bidhaa zinavyotokea katika matokeo ya utafutaji, jinsi bidhaa zinavyopita katika mnyororo tata wa ugavi, na jinsi wahandisi wanavyoharakisha uwekaji wa programu. Kwa kuingiza akili katika mifumo ya msingi, kampuni inalenga kupunguza muda unaotumika kubadilisha data za tabia za walaji kuwa majibu ya kibiashara yenye maana.
Biashara ya Mazungumzo na Uboreshaji wa Binafsi
Moja ya mionyesho inayoonekana zaidi ya mabadiliko haya ni kuelekea kwenye biashara ya mazungumzo. Macy’s imeanzisha "Ask Macy’s," msaidizi wa ununuzi anayetumia AI ambaye unatofautiana na sehemu ya utafutaji ya jadi inayotegemea maneno muhimu. Chombo hiki kinafanya kazi kama mtindo wa kidijitali wa binafsi, kikiruhusu wateja kutumia lugha ya kawaida kuelezea mahitaji tata—kama vile mavazi kwa ajili ya likizo maalum au tukio la dakika za mwisho.
Tofauti na injini za mapendekezo za kawaida, "Ask Macy’s" hutumia muktadha, historia ya manunuzi ya awali, na mapendeleo mahususi ya mtumiaji ili kutoa mapendekezo. Hii inatengeneza uzoefu usio na vikwazo ambapo teknolojia inahisiwa kuwa ya asili badala ya kuingilia kati, ikibadilisha utafutaji wa kibiashara kuwa ushauri wa kibinafsi.
AI kama Tabaka Lisiloonekana la Ufanisi wa Kiutendaji
Wakati zana zinazowasiliana na walaji zinapata vichwa vya habari vingi, athari kubwa zaidi ya AI katika rejareja mara nyingi haionekani. Kwa watengenezaji na wahandisi, AI inatumiwa kutuma kodi kwa haraka zaidi na kuboresha mipango ya kiutendaji. Ufanisi huu wa ndani unaruhusu biashara kubaki na wepesi katika mazingira yenye ushindani mkali.
Maono ya muda mrefu kwa viongozi wa rejareja si kubadilisha uamuzi wa binadamu, bali kuuboresha. Kwa kutumia AI kushughulikia utambuzi wa mifumo na usindikaji wa data kwa kiwango kikubwa, wataalamu wa binadamu wanaweza kuzingatia mkakati wa ngazi ya juu na utekelezaji. Lengo ni mzunguko wa uboreshaji endelevu ambapo mifumo hujifunza kutoka kwa data kwa wakati halisi, ikizoea viwango vipya vya teknolojia na mahitaji yanayobadilika ya walaji ili kuunda uzoefu bora zaidi wa mteja.
Mambo Muhimu ya Kuzingatia
- Ujumuishaji wa Kimfumo badala ya Kuongeza Tabaka: Utekelezaji wa AI wenye mafanikio unahitaji kubuni upya michakato mikuu ya biashara badala ya kuongeza tu vipengele vya AI kwenye mifumo ya zamani.
- Mageuzi ya Biashara ya Mazungumzo: Zana kama "Ask Macy’s" zinabadilisha mfumo wa rejareja kutoka kwenye utafutaji wa maneno muhimu kuelekea urembo wa mazungumzo unaozingatia muktadha.
- Kuziba Pengo kati ya Ishara na Hatua: Lengo kuu la AI katika rejareja ni kutumia data ya wakati halisi kuendesha maamuzi ya haraka na sahihi zaidi katika mnyororo wa ugavi, utafutaji, na uhandisi.