وزارت آموزش و پرورش قراردادی را امضا کرده است که بر اساس آن، تا پایان سال ۲۰۲۶، Microsoft Copilot در اختیار یک میلیون معلم مدارس دولتی در سراسر فیلیپین قرار خواهد گرفت؛ و اجرای این طرح از هم‌اکنون باعث ایجاد اختلاف بر سر نحوه استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی در همان کلاس‌های درس شده است.
این مشارکت، مجموعه‌ای از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌ریزی درسی، تدوین ارزیابی‌ها و سایر امور اداری روزمره در اختیار معلمان قرار می‌دهد. مقامات می‌گویند این فناوری باید مربیان را از وظایف اداری وقت‌گیر رها کند تا بتوانند بیشتر بر آموزش تمرکز کنند. در عین حال، آخرین نتایج برنامه بین‌المللی ارزیابی دانش‌آموزان (PISA) نشان می‌دهد که دانش‌آموزان فیلیپینی بالاترین امتیازات خود را در خواندن، ریاضیات و علوم ثبت کرده‌اند – با این حال، همان گزارش آن‌ها را به عنوان وابسته ترین گروه به هوش مصنوعی در میان کشورهای شرکت‌کننده معرفی می‌کند.
چرا زمان‌بندی اهمیت دارد
اجرای Copilot در حالی انجام می‌شود که دستیارهای هوش مصنوعی از قبل در جریان‌های کاری روزانه بسیاری از دانش‌آموزان حضور دارند. تلفن‌های همراه، مولدهای مبتنی بر چت و ابزارهای جستجو به دانش‌آموزان اجازه می‌دهند تنها با چند ضربه، پاسخ‌ها را استخراج کنند. داده‌های PISA نشان می‌دهد که دانش‌آموزان فیلیپینی به بالاترین امتیازات خود در خواندن، ریاضیات و علوم دست یافته‌اند و همان گزارش آن‌ها را به عنوان وابسته ترین گروه به هوش مصنوعی در میان کشورهای شرکت‌کننده معرفی می‌کند.
برای وزارت آموزش، این روند دوگانه یک پارادوکس ایجاد می‌کند. معلمان مجهز به Copilot ابزارهایی برای برنامه‌ریزی درسی و تدوین ارزیابی‌ها به دست می‌آورند. با این حال، اگر دانش‌آموزان از همین نوع فناوری برای دور زدن مراحل شناختی مورد نیاز یادگیری استفاده کنند، روند صعودی امتیازات می‌تواند یک مشکل عمیق‌تر را پنهان کند: نسلی که پاسخ درست را می‌داند، بدون اینکه بداند چرا آن پاسخ درست است.
پیامدها برای معلمان، دانش‌آموزان و سیستم آموزشی
- معلمان از افزایش بهره‌وری بهره‌مند خواهند شد. صرفه‌جویی زمانی وعده داده شده می‌تواند مربیان را از بار اضافی امور اداری رها کند.
- دانش‌آموزان می‌توانند از هوش مصنوعی که به عنوان داربست یادگیری عمل می‌کند بهره ببرند – برای مثال، ابزارهایی که مفاهیم را مرحله‌به‌مرحله توضیح می‌دهند. اگر کاربرد غالب همچنان «بازیابی سریع پاسخ» باقی بماند، مهارت‌های تفکر انتقادی در معرض خطر فرسایش قرار می‌گیرند؛ از دست رفتنی که آزمون‌های استاندارد به‌ندرت آن را ثبت می‌کنند.
- سیستم آموزشی با یک دوراهی سیاستی روبرو است.
آنچه در حال حاضر در حال آزمایش است
استارتاپ‌های محلی در حال آزمایش جایگزین‌هایی برای هوش مصنوعیِ وبِ آزاد هستند. یک شرکت ابزارهایی می‌سازد که به جای استفاده از اینترنت گسترده، از ماژول‌های آموزشی خودِ دانش‌آموز استفاده می‌کنند و یادگیرنده را مجبور می‌کنند با استدلال پشت یک پاسخ روبرو شود. اگرچه این رویکردها هنوز در مراحل اولیه هستند، اما نشان‌دهنده واکنش بازار به شکاف میان «هوش مصنوعی برای یادگیری» در مقابل «هوش مصنوعی برای تقلب» می‌باشند.
دیدگاه مقابل: هوش مصنوعی می‌تواند یک متحد باشد، نه یک تهدید
منتقدانی که هشدار می‌دهند هوش مصنوعی یادگیری را از بین خواهد برد، گاهی اوقات پتانسیل استفاده هدایت‌شده را نادیده می‌گیرند. همان داده‌هایی که وابستگی بالای به هوش مصنوعی را نشان می‌دهند، امتیازات بی‌سابقه‌ای را نیز ثبت کرده‌اند که نشان می‌دهد، حداقل در حال حاضر، هوش مصنوعی ممکن است باعث ارتقای عملکرد شود.
تنش واقعی در هدف و طراحی نهفته است. راهکاری که توسط هوش مصنوعی تولید شده و دانش‌آموز صرفاً آن را کپی می‌کند، کمک چندانی به یادگیری نمی‌کند؛ اما پیش‌نویسی که توسط هوش مصنوعی تولید شده و دانش‌آموز آن را بازبینی، مستند و بر روی آن تأمل می‌کند، می‌تواند درک او را تقویت کند. تفاوت اغلب به جای خودِ فناوری، به تمرینات کلاسی و طراحی ارزیابی بستگی دارد.
اقداماتی که مدارس می‌توانند امروز انجام دهند
- بازنویسی کتابچه‌های راهنمای دانش‌آموزان – درج قوانین شفاف و قابل اجرا در مورد اینکه چه زمانی و چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تکالیف کلاسی در مقابل تکالیف منزل استفاده کرد. یک سیاست مختصر، ابهام را هم برای معلمان و هم برای دانش‌آموزان کاهش می‌دهد.
- آماده‌سازی معلمان برای بازبینی کارها – توسعه حرفه‌ای باید شامل تکنیک‌هایی برای تشخیص متن‌های نوشته شده توسط هوش مصنوعی باشد، مانند جستجوی عبارت‌های یکنواخت، تغییرات ناگهانی در سبک نوشتاری یا تناقض با آثار قبلی.
- تفکیک سیاست‌ها برای استفاده در کلاس و در خانه – اجازه استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای طوفان فکری در طول درس، در حالی که استفاده از آن برای ارزیابی‌های پایانی ممنوع باشد؛ این کار محیطی کنترل‌شده ایجاد می‌کند که در آن ابزار به جای جایگزینی یادگیری، از آن حمایت می‌کند.
آنچه باید در آینده زیر نظر داشت
- زمان‌بندی اجرا – با عرضه مرحله‌به‌مرحله Copilot در مدارس، پذیرندگان اولیه مشخص خواهند کرد که آیا صرفه‌جویی زمانی وعده داده شده محقق می‌شود یا خیر و معلمان چگونه جریان کاری خود را با آن تطبیق می‌دهند.
- اجرای سیاست‌ها – واکنش وزارت آموزش به یافته‌های PISA، به‌ویژه هرگونه مقررات جدید در مورد استفاده از هوش مصنوعی، لحن سال تحصیلی آینده را تعیین خواهد کرد.
- شاخص‌های رفتار دانش‌آموزان – مطالعات تکمیلی که الگوهای استفاده از هوش مصنوعی را با روندهای عملکرد مقایسه می‌کنند، نشان خواهند داد که آیا مدل «هوش مصنوعی برای یادگیری» در حال تثبیت شدن است یا خیر.
بحث در کلاس‌های درس فیلیپین دیگر بر سر این نیست که آیا هوش مصنوعی وارد فضای آموزشی خواهد شد یا خیر؛ بلکه بحث بر سر این است که این فناوری چگونه فرآیند یادگیری را شکل خواهد داد. مدرسه‌هایی که به سرعت برای تعریف، آموزش و اجرای استفاده هدفمند از هوش مصنوعی اقدام می‌کنند، می‌توانند یک میان‌بر بالقوه را به سکوی پرتابی برای درک عمیق‌تر تبدیل کنند.