مایکروسافت مدل‌های OpenAI و Anthropic را در Copilot با مدل‌های داخلی خود جایگزین می‌کند

مایکروسافت با جدیت در حال تغییر اکوسیستم Copilot خود از غول‌های شخص ثالث مانند OpenAI و Anthropic به سمت مدل‌های اختصاصی MAI خود است. هدف از این چرخش استراتژیک، کاهش هزینه‌های هنگفت لایسنس در محصولات پرچمداری مانند Excel، Outlook و GitHub Copilot است.

گذار به مدل‌های داخلی MAI

مایکروسافت در حال حاضر در حال اجرای یک استراتژی بلندمدت برای کاهش وابستگی خود به ارائه‌دهندگان خارجی هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش‌های اخیر، مدل‌های داخلی MAI مایکروسافت در حال حاضر ده‌ها هزار درخواست در هفته را در Excel و Outlook پردازش می‌کنند؛ برنامه‌هایی که پیش از این به شدت به مدل‌های OpenAI و Anthropic متکی بودند.

فراتر از نرم‌افزارهای بهره‌وری، این مدل‌های اختصاصی در حال ادغام با GitHub Copilot هستند و یک مدل تخصصی تبدیل گفتار به متن (transcription) نیز برای عرضه در آینده در Microsoft Teams برنامه‌ریزی شده است. مصطفی سلیمان، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، درباره محرک اقتصادی پشت این حرکت شفاف بوده و اظهار داشته است که هدف شرکت «کاهش و در نهایت حذف» هزینه‌های بالای پرداختی به Anthropic است.

بنچمارک‌های عملکرد در برابر ادعاهای بازاریابی

در کنفرانس اخیر Build، مایکروسافت هفت مدل جدید معرفی کرد که در صدر آن‌ها MAI-Thinking 1، اولین مدل استدلالی اختصاصی این شرکت، قرار دارد. در حالی که مایکروسافت مدعی شده است که این مدل بر اساس ارزیابی‌های انسانی می‌تواند در وظایف کدنویسی با مدل‌های Sonnet 4.6 و Opus 4.6 شرکت Anthropic برابری کند، بنچمارک‌های مستقل تصویر محتاطانه‌تری را ترسیم می‌کنند.

ارزیابی‌های فنی نشان می‌دهند که Thinking-1 در واقع از مدل‌های پیشرو OpenAI و Anthropic عقب‌تر است و عملکرد آن به سطوح DeepSeek V3.2 نزدیک‌تر است. این اختلاف، سوالاتی را برای توسعه‌دهندگان و کاربران سازمانی ایجاد می‌کند مبنی بر اینکه آیا گذار به مدل‌های داخلی منجر به افت محسوس در قابلیت‌های استدلالی و کدنویسی خواهد شد یا خیر.

تأثیر احتمالی بر قیمت‌گذاری و تجربه کاربری

حرکت به سمت مدل‌های داخلی می‌تواند نحوه پرداخت مشتریان برای هوش مصنوعی را به طور اساسی تغییر دهد. از آنجایی که مایکروسافت به دنبال بهبود حاشیه سود خود است، این خطر وجود دارد که کاربران ممکن است مدل‌های «پیش‌فرض» با قابلیت‌های کمتر را با همان قیمت اشتراک دریافت کنند.

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، به تغییری به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر میزان استفاده اشاره کرده است. این امر می‌تواند منجر به ایجاد یک اکوسیستم چندسطحی شود که در آن مدل‌های MAI مایکروسافت به عنوان پیشنهاد استاندارد عمل می‌کنند، در حالی که مدل‌های با عملکرد بالا از OpenAI یا Anthropic به عنوان افزونه‌های پرمیوم و با هزینه اضافی محدود می‌شوند. در واقع، هزینه‌هایی که پیش از این بر عهده مایکروسافت بود، ممکن است به زودی مستقیماً به مصرف‌کننده منتقل شود.

شفافیت داده‌ها و ظرافت‌های حقوقی

مایکروسافت مدل‌های MAI خود را به عنوان مدل‌های «ایمن برای کسب‌وکار» معرفی کرده است، زیرا آن‌ها بر روی داده‌های پاک و دارای لایسنس تجاری آموزش دیده‌اند. با این حال، مستندات فنی استفاده از مجموعه داده Common Crawl را فاش می‌کند؛ مجموعه عظیمی از داده‌های وب که وضعیت حقوقی آن برای آموزش هوش مصنوعی همچنان موضوع بحث‌های شدیدی است. اگرچه این روش در کل این صنعت رایج است، اما تأکید مایکروسافت بر داده‌های «پاک»، تنش بین بازاریابی شرکتی و واقعیت‌های حقوقی استخراج داده‌های مقیاس وب (web-scale scraping) را برجسته می‌کند.

نکات کلیدی

• بهینه‌سازی هزینه: مایکروسافت در حال جایگزینی مدل‌های گران‌قیمت OpenAI و Anthropic با مدل‌های داخلی MAI در Excel، Outlook و GitHub Copilot برای افزایش حاشیه سود است.
• شکاف عملکردی: علیرغم ادعای برابری با مدل‌های سطح بالا، بنچمارک‌های اولیه نشان می‌دهند که مدل‌های استدلالی مایکروسافت در حال حاضر از پیشروان صنعت عقب‌تر هستند.
• تکامل قیمت‌گذاری: کاربران ممکن است شاهد تغییری به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر میزان استفاده باشند، که در آن مدل‌های پرمیوم شخص ثالث به جای ویژگی‌های استاندارد، به افزونه‌های پولی تبدیل می‌شوند.