Microsoft ਨੇ Copilot ਵਿੱਚ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਆਪਣੇ In-House ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ

Microsoft ਆਪਣੇ Copilot ecosystem ਨੂੰ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ (third-party) ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ proprietary MAI ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Excel, Outlook, ਅਤੇ GitHub Copilot ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਦੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।

In-House MAI ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

Microsoft ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਾਹਰੀ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Microsoft ਦੇ in-house MAI ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Excel ਅਤੇ Outlook ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ (requests) ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਇਹ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਸਨ।

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (productivity software) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ proprietary ਮਾਡਲ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੋੜੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ Microsoft Teams ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ transcription ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। Microsoft ਦੇ AI ਮੁਖੀ, Mustafa Suleyman, ਨੇ ਇਸ ਕਦਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Anthropic ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ "ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨਾ" ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ ਬਨਾਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵੇ

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ Build ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, Microsoft ਨੇ ਸੱਤ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ MAI-Thinking 1 ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਮਰਪਿਤ reasoning ਮਾਡਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Microsoft ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹ ਮਾਡਲ coding ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ Anthropic ਦੇ Sonnet 4.6 ਅਤੇ Opus 4.6 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ Thinking-1 ਅਸਲ ਵਿੱਚ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ DeepSeek V3.2 ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ in-house ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ reasoning ਅਤੇ coding ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ သိਖਰ ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ।

ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

In-house ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਗਾਹਕ AI ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ Microsoft ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫੇ (margins) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੀਮਤ ਲੈਣ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ "default" ਮਾਡਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

CEO Satya Nadella ਨੇ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਤ (usage-based) ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ tiered ecosystem ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Microsoft ਦੇ MAI ਮਾਡਲ ਮਿਆਰੀ (standard) ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਜਾਂ Anthropic ਦੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਵਾਧੂ ਚਾਰਜ ਵਾਲੇ add-ons ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿ ਜਾਣਗੇ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ Microsoft ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਖਰਚੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਿੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਪਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਹਿਲੂ

Microsoft ਨੇ ਆਪਣੇ MAI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ "ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਸ਼ੀਅਡ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ Common Crawl dataset ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਕਿ ਵੈੱਬ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜਿਸਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਪੂਰੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ, ਪਰ Microsoft ਦਾ "ਸਾਫ਼" ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬ-ਸਕੇਲ ਸਕ੍ਰੇਪਿੰਗ (scraping) ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਕੀਕਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਲਾਗਤ ਅਨੁਕੂਲਨ (Cost Optimization): Microsoft ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Excel, Outlook, ਅਤੇ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗੇ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ in-house MAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪਾੜਾ: ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Microsoft ਦੇ reasoning ਮਾਡਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੋਹਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਨ।
• ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਤ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ add-ons ਬਣ ਜਾਣਗੇ।