Microsoft מחליפה את OpenAI ו-Anthropic במודלים פנימיים ב-Copilot

Microsoft מבצעת מעבר אגרסיבי של מערכת ה-Copilot שלה הרחק מענקיות צד שלישי כמו OpenAI ו-Anthropic, לטובת מודלי ה-MAI הקנייניים שלה. מהלך אסטרטגי זה נועד לקצץ הוצאות רישוי עצומות במוצרי הדגל שלה, כגון Excel, Outlook ו-GitHub Copilot.

המעבר למודלי MAI פנימיים

Microsoft מוציאה כעת לפועל אסטרטגיה ארוכת טווח להפחתת התלות שלה בספקי בינה מלאכותית חיצוניים. על פי דיווחים אחרונים, מודלי ה-MAI הפנימיים של Microsoft מעבדים כבר עשרות אלפי בקשות בשבוע בתוך Excel ו-Outlook — אפליקציות שבעבר הסתמכו רבות על מודלים של OpenAI ו-Anthropic.

מעבר לתוכנות פרודוקטיביות, מודלים קנייניים אלו מוטמעים גם ב-GitHub Copilot, ומודל תמלול ייעודי מתוכנן להשקה עתידית ב-Microsoft Teams. Mustafa Suleyman, ראש תחום ה-AI ב-Microsoft, היה שקוף לגבי המניע הכלכלי מאחורי מהלך זה, וציין כי החברה שואפת "להפחית ובסופו של דבר לבטל" את העלויות הגבוהות המשולמות ל-Anthropic.

מדדי ביצועים מול טענות שיווקיות

בכנס Build האחרון, הציגה Microsoft שבעה מודלים חדשים, כשבראשם MAI-Thinking 1, מודל ההסקה (reasoning) הייעודי הראשון שלה. בעוד ש-Microsoft טענה כי המודל יכול להשתוות ל-Sonnet 4.6 ו-Opus 4.6 של Anthropic במשימות תכנות על בסיס הערכות אנושיות, מדדי ביצועים (benchmarks) עצמאיים מציירים תמונה זהירה יותר.

הערכות טכניות מצביעות על כך ש-Thinking-1 למעשה מפגר אחרי המודלים המובילים של OpenAI ו-Anthropic, ונמצא קרוב יותר לרמות הביצועים של DeepSeek V3.2. פער זה מעלה שאלות בקרב מפתחים ומשתמשי ארגונים בנוגע לשאלה האם המעבר למודלים פנימיים יוביל לירידה ניכרת ביכולות ההסקה והתכנות.

השפעה פוטנציאלית על התמחור וחווית המשתמש

המעבר למודלים פנימיים עשוי לשנות באופן יסודי את האופן שבו לקוחות משלמים עבור AI. ככל ש-Microsoft שואפת לשפר את שולי הרווח שלה, קיים סיכון שהמשתמשים יקבלו מודלי "ברירת מחדל" פחות מוכשרים באותו מחיר מנוי.

המנכ"ל Satya Nadella רמז על מעבר לתמחור מבוסס שימוש. דבר זה עלול להוביל למערכת שכבתית שבה מודלי ה-MAI של Microsoft ישמשו כהצעה הסטנדרטית, בעוד שמודלים בעלי ביצועים גבוהים מ-OpenAI או Anthropic יוגבלו כתוספות (add-ons) פרימיום בתשלום נוסף. למעשה, העלויות ש-Microsoft נשאה בעבר עשויות לעבור בקרוב ישירות לצרכן.

שקיפות נתונים וניואנסים משפטיים

Microsoft מציגה את מודלי ה-MAI שלה כ"בטוחים לעסקים" מכיוון שהם מאומנים על נתונים נקיים בעלי רישיון מסחרי. עם זאת, תיעוד טכני חושף שימוש במאגר הנתונים Common Crawl — אוסף עצים של נתוני רשת שמעמדו המשפטי לצורך אימון AI נותר נושא לוויכוח עז. בעוד שפרקטיקה זו נפוצה בתעשייה כולה, הדגש של Microsoft על נתונים "נקיים" מדגיש את המתח שבין שיווק תאגידי לבין המציאות המשפטית של איסוף נתונים (scraping) בקנה מידה רחב מהרשת.

נקודות מרכזיות

  • אופטימיזציה של עלויות: Microsoft מחליפה את המודלים היקרים של OpenAI ו-Anthropic במודלי MAI פנימיים ב-Excel, Outlook ו-GitHub Copilot כדי להגדיל את שולי הרווח.
  • פער ביצועים: למרות טענות לשוויון עם מודלים מהשורה הראשונה, מדדי ביצועים ראשוניים מצביעים על כך שמודלי ההסקה של Microsoft מפגרים כרגע אחרי המובילים בתעשייה.
  • אבולוציה בתמחור: משתמשים עשויים לראות מעבר לתמחור מבוסס שימוש, שבו מודלים פרימיום של צד שלישי יהפכו לתוספות בתשלום במקום לתכונות סטנדרטיות.