Microsoft تستبدل OpenAI وAnthropic بنماذج داخلية في Copilot

تعمل Microsoft بقوة على تحويل منظومة Copilot الخاصة بها بعيداً عن عمالقة الطرف الثالث مثل OpenAI وAnthropic لصالح نماذج MAI المملوكة لها. يهدف هذا التحول الاستراتيجي إلى خفض تكاليف الترخيص الضخمة عبر منتجاتها الرائدة مثل Excel وOutlook وGitHub Copilot.

التحول نحو نماذج MAI الداخلية

تنفذ Microsoft حالياً استراتيجية طويلة المدى لتقليل اعتمادها على مزودي الذكاء الاصطناعي الخارجيين. ووفقاً لتقارير حديثة، تقوم نماذج MAI الداخلية من Microsoft بالفعل بمعالجة عشرات الآلاف من الطلبات أسبوعياً داخل Excel وOutlook—وهي تطبيقات كانت تعتمد سابقاً بشكل كبير على نماذج OpenAI وAnthropic.

وإلى جانب برامج الإنتاجية، يتم دمج هذه النماذج المملوكة في GitHub Copilot، كما يُخطط لإطلاق نموذج نسخ (transcription) متخصص في Microsoft Teams مستقبلاً. وقد كان Mustafa Suleyman، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Microsoft، صريحاً بشأن المحرك الاقتصادي وراء هذه الخطوة، حيث صرح بأن الشركة تهدف إلى "تقليل وإلغاء" التكاليف الباهظة المدفوعة لشركة Anthropic في نهاية المطاف.

معايير الأداء مقابل الادعاءات التسويقية

في مؤتمر Build الأخير، قدمت Microsoft سبعة نماذج جديدة، يتصدرها MAI-Thinking 1، وهو أول نموذج مخصص للاستنتاج (reasoning) لديها. وبينما ادعت Microsoft أن النموذج يمكنه مضاهاة نماذج Sonnet 4.6 وOpus 4.6 من Anthropic في مهام البرمجة بناءً على تقييمات بشرية، إلا أن معايير الأداء المستقلة ترسم صورة أكثر حذراً.

تشير التقييمات التقنية إلى أن Thinking-1 يتخلف في الواقع عن النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic، حيث يقترب من مستويات أداء DeepSeek V3.2. يثير هذا التفاوت تساؤلات لدى المطورين ومستخدمي الشركات حول ما إذا كان الانتقال إلى النماذج الداخلية سيؤدي إلى انخفاض ملحوظ في قدرات الاستنتاج والبرمجة.

التأثير المحتمل على التسعير وتجربة المستخدم

قد يغير التوجه نحو النماذج الداخلية بشكل جذري طريقة دفع العملاء مقابل الذكاء الاصطناعي. ومع سعي Microsoft لتحسين هوامش أرباحها، هناك خطر من أن يتلقى المستخدمون نماذج "افتراضية" أقل قدرة مقابل نفس سعر الاشتراك.

وقد ألمح الرئيس التنفيذي Satya Nadella إلى تحول نحو التسعير القائم على الاستخدام. قد يؤدي هذا إلى نظام بيئي متعدد المستويات حيث تعمل نماذج MAI من Microsoft كعرض قياسي، بينما يتم تخصيص النماذج عالية الأداء من OpenAI أو Anthropic كإضافات مميزة (premium) تتطلب رسوماً إضافية. وجوهر الأمر هو أن التكاليف التي كانت تتحملها Microsoft سابقاً قد تُنقل قريباً مباشرة إلى المستهلك.

شفافية البيانات والفروق القانونية الدقيقة

قدمت Microsoft نماذج MAI الخاصة بها على أنها "آمنة للأعمال" لأنها مدربة على بيانات نظيفة ومرخصة تجارياً. ومع ذلك، تكشف الوثائق التقنية عن استخدام مجموعة بيانات Common Crawl—وهي مجموعة ضخمة من بيانات الويب التي لا يزال وضعها القانوني للتدريب على الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش حاد. وبينما تعد هذه الممارسة شائعة في جميع أنحاء الصناعة، فإن تأكيد Microsoft على البيانات "النظيفة" يسلط الضوء على التوتر بين التسويق المؤسسي والواقع القانوني لعمليات كشط البيانات (scraping) على نطاق الويب.

النقاط الرئيسية

• تحسين التكلفة: تستبدل Microsoft نماذج OpenAI وAnthropic المكلفة بنماذج MAI داخلية في Excel وOutlook وGitHub Copilot لتعزيز هوامش الأرباح.
• فجوة الأداء: على الرغم من الادعاءات بالمساواة مع النماذج من الفئة الأولى، تشير معايير الأداء الأولية إلى أن نماذج الاستنتاج من Microsoft تتخلف حالياً عن الشركات الرائدة في الصناعة.
• تطور التسعير: قد يشهد المستخدمون تحولاً نحو التسعير القائم على الاستخدام، حيث تصبح نماذج الطرف الثالث المميزة إضافات مدفوعة بدلاً من كونها ميزات قياسية.