Copilot-இல் OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகியவற்றுக்குப் பதிலாக மைக்ரோசாப்ட் தனது சொந்த MAI மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது

மைக்ரோசாப்ட் தனது Copilot சூழலை (ecosystem), OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களிடமிருந்து விலக்கி, தனது சொந்தத் தயாரிப்பான MAI மாடல்களுக்குத் தீவிரமாக மாற்றிக் கொண்டிருக்கிறது. Excel, Outlook மற்றும் GitHub Copilot போன்ற தனது முக்கிய தயாரிப்புகளில் ஏற்படும் மிகப்பெரிய உரிமச் செலவுகளை (licensing expenses) குறைக்க இந்த மூலோபாய மாற்றம் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

சொந்தத் தயாரிப்பான MAI மாடல்களுக்கு மாறுதல்

வெளிப்புற AI வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பதை குறைக்க மைக்ரோசாப்ட் தற்போது ஒரு நீண்டகால உத்தியைச் செயல்படுத்தி வருகிறது. சமீபத்திய அறிக்கைகளின்படி, முன்பு OpenAI மற்றும் Anthropic மாடல்களை அதிகம் நம்பியிருந்த Excel மற்றும் Outlook செயலிகளில், மைக்ரோசாப்டின் சொந்த MAI மாடல்கள் ஏற்கனவே வாரத்திற்கு பல்லாயிரக்கணக்கான கோரிக்கைகளை (requests) கையாண்டு வருகின்றன.

உற்பத்தித் திறன் மென்பொருள்களைத் தாண்டி, இந்தத் தனிப்பட்ட மாடல்கள் GitHub Copilot-இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு வருகின்றன; மேலும், Microsoft Teams-இல் ஒரு சிறப்பு ஒலிபெயர்ப்பு (transcription) மாடல் எதிர்காலத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட உள்ளது. மைக்ரோசாப்டின் AIத் தலைவரான Mustafa Suleyman, இந்த நடவடிக்கைக்குப் பின்னால் உள்ள பொருளாதாரக் காரணத்தைப் பற்றி வெளிப்படையாகக் கூறியுள்ளார். Anthropic நிறுவனத்திற்குச் செலுத்தப்படும் அதிகப்படியான செலவுகளை "குறைக்கவும், இறுதியில் முற்றிலுமாகத் தவிர்க்கவும்" நிறுவனம் இலக்கு வைத்துள்ளதாக அவர் தெரிவித்துள்ளார்.

செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் கூற்றுகள்

சமீபத்திய Build மாநாட்டில், மைக்ரோசாப்ட் தனது முதல் பிரத்யேகத் தர்க்கரீதியான (reasoning) மாடலான MAI-Thinking 1 உட்பட ஏழு புதிய மாடல்களை அறிமுகப்படுத்தியது. மனித மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில், இந்த மாடல் கோடிங் பணிகளில் Anthropic-இன் Sonnet 4.6 மற்றும் Opus 4.6 ஆகியவற்றுக்கு இணையான திறனை வழங்கும் என்று மைக்ரோசாப்ட் கூறினாலும், சுயாதீனமான செயல்திறன் அளவீடுகள் (benchmarks) சற்று மாறுபட்ட மற்றும் எச்சரிக்கையான சூழலைக் காட்டுகின்றன.

தொழில்நுட்ப மதிப்பீடுகளின்படி, Thinking-1 மாடல் உண்மையில் OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகியவற்றின் முன்னணி மாடல்களை விடப் பின்தங்கியுள்ளதுடன், DeepSeek V3.2-இன் செயல்திறன் மட்டத்திற்கு நெருக்கமாக உள்ளது. இந்த வேறுபாடு, சொந்த மாடல்களுக்கு மாறுவது தர்க்கரீதியான மற்றும் கோடிங் திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க வீழ்ச்சியை ஏற்படுத்துமா என்ற கேள்வியை டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனப் பயனர்களிடையே எழுப்பியுள்ளது.

விலை நிர்ணயம் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தில் ஏற்படக்கூடிய தாக்கம்

சொந்த மாடல்களை நோக்கி நகர்வது, வாடிக்கையாளர்கள் AI-க்காகப் பணம் செலுத்தும் முறையை அடிப்படையிலேயே மாற்றக்கூடும். மைக்ரோசாப்ட் தனது லாப வரம்பை (margins) மேம்படுத்த முயலும்போது, பயனர்கள் அதே சந்தா விலைக்குக் குறைந்த திறன் கொண்ட "இயல்புநிலை" (default) மாடல்களைப் பெற நேரிடும் அபாயம் உள்ளது.

CEO Satya Nadella, பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயத்தை (usage-based pricing) நோக்கி ஒரு மாற்றம் ஏற்படும் என்று கோடிட்டுக் காட்டியுள்ளார். இது ஒரு படிநிலைச் சூழலை (tiered ecosystem) உருவாக்கலாம்; இதில் மைக்ரோசாப்டின் MAI மாடல்கள் நிலையான சேவையாக இருக்கும், அதேசமயம் OpenAI அல்லது Anthropic ஆகியவற்றின் உயர் செயல்திறன் கொண்ட மாடல்கள் கூடுதல் கட்டணம் செலுத்த வேண்டிய பிரீமியம் சேவைகளாக மாற்றப்படலாம். சுருக்கமாகச் சொன்னால், முன்பு மைக்ரோசாப்ட் ஏற்றுக்கொண்ட செலவுகள் விரைவில் நேரடியாக நுகர்வோருக்கு மாற்றப்படலாம்.

தரவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சட்ட நுணுக்கங்கள்

மைக்ரோசாப்ட் தனது MAI மாடல்கள் தூய்மையான மற்றும் வணிக ரீதியாக உரிமம் பெற்ற தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டவை என்பதால், அவற்றை "வணிகத்திற்குப் பாதுகாப்பானது" (safe for business) என்று முன்னிறுத்துகிறது. இருப்பினும், தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் Common Crawl தரவுத்தொகுப்பின் (dataset) பயன்பாட்டைக் காட்டுகின்றன—இது இணையத் தரவுகளின் மிகப்பெரிய தொகுப்பாகும், இதன் சட்டப்பூர்வ நிலை AI பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவது கடுமையான விவாதத்திற்கு உள்ளாகியுள்ளது. இந்த நடைமுறைத் துறையில் பொதுவானதாக இருந்தாலும், மைக்ரோசாப்ட் "தூய்மையான" தரவு என்று வலியுறுத்துவது, நிறுவனங்களின் சந்தைப்படுத்தலுக்கும் இணையத் தரவுகளைத் திரட்டுவதில் உள்ள சட்ட யதார்த்தங்களுக்கும் இடையிலான மோதலை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• செலவு மேம்படுத்தல் (Cost Optimization): லாப வரம்பை அதிகரிக்க, Excel, Outlook மற்றும் GitHub Copilot ஆகியவற்றில் உள்ள விலையுயர்ந்த OpenAI மற்றும் Anthropic மாடல்களுக்குப் பதிலாக மைக்ரோசாப்ட் தனது சொந்த MAI மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
• செயல்திறன் இடைவெளி: உயர்தர மாடல்களுக்கு இணையானது என்ற கூற்றுகள் இருந்தபோதிலும், ஆரம்பகால அளவீடுகள் மைக்ரோசாப்டின் தர்க்கரீதியான மாடல்கள் தற்போது முன்னணி நிறுவனங்களுக்குப் பின்னால் இருப்பதை உணர்த்துகின்றன.
• விலை நிர்ணய மாற்றம்: பயனர்கள் பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயத்தை நோக்கி ஒரு மாற்றத்தைக் காணலாம்; இதில் பிரீமியம் மூன்றாம் தரப்பு மாடல்கள் நிலையான அம்சங்களாக இல்லாமல், கூடுதல் கட்டணம் செலுத்த வேண்டிய சேவைகளாக மாறக்கூடும்.