കോപൈലോട്ടിൽ OpenAI, Anthropic എന്നിവയ്ക്ക് പകരം സ്വന്തം മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ മൈക്രോസോഫ്റ്റ്

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അതിന്റെ കോപൈലോട്ട് (Copilot) ഇക്കോസിസ്റ്റത്തെ OpenAI, Anthropic തുടങ്ങിയ മൂന്നാം കക്ഷി ഭീമന്മാരിൽ നിന്ന് മാറ്റി സ്വന്തം ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള MAI മോഡലുകളിലേക്ക് ശക്തമായി മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. Excel, Outlook, GitHub Copilot തുടങ്ങിയ പ്രധാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലെ വൻതോതിലുള്ള ലൈസൻസിംഗ് ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഈ തന്ത്രപരമായ നീക്കത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം.

സ്വന്തം MAI മോഡലുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം

ബാഹ്യ AI സേവനദാതാക്കളിലുള്ള ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കുന്നതിനായി മൈക്രോസോഫ്റ്റ് നിലവിൽ ഒരു ദീർഘകാല തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കുകയാണ്. സമീപകാല റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, മുമ്പ് OpenAI, Anthropic മോഡലുകളെ വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരുന്ന Excel, Outlook ആപ്പുകളിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ സ്വന്തം MAI മോഡലുകൾ ഇപ്പോൾ ആഴ്ചതോറും പതിനായിരക്കണക്കിന് റിക്വസ്റ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ട്.

പ്രൊഡക്റ്റിവിറ്റി സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾക്ക് പുറമെ, ഈ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള മോഡലുകൾ GitHub Copilot-ലും സംയോജിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്. കൂടാതെ, Microsoft Teams-ൽ ഒരു പ്രത്യേക ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ മോഡൽ ഭാവിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാനും പദ്ധതിയുണ്ട്. Anthropic-ന് നൽകുന്ന ഉയർന്ന ചെലവുകൾ "കുറയ്ക്കാനും ഒടുവിൽ ഇല്ലാതാക്കാനും" കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നുവെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് AI വിഭാഗം മേധാവി മുസ്തഫ സുലൈമാൻ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

പെർഫോമൻസ് ബെഞ്ച്മാർക്കുകളും മാർക്കറ്റിംഗ് അവകാശവാദങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

അടുത്തിടെ നടന്ന Build കോൺഫറൻസിൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഏഴ് പുതിയ മോഡലുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു; ഇതിൽ കമ്പനിയുടെ ആദ്യത്തെ ഡെഡിക്കേറ്റഡ് റീസണിംഗ് (reasoning) മോഡലായ MAI-Thinking 1 ആണ് പ്രധാന ആകർഷണം. മനുഷ്യ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന്റെ (human evaluations) അടിസ്ഥാനത്തിൽ കോഡിംഗ് ജോലികളിൽ Anthropic-ന്റെ Sonnet 4.6, Opus 4.6 എന്നിവയോട് കിടപിടിക്കാൻ ഈ മോഡലിന് കഴിയുമെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അവകാശപ്പെട്ടെങ്കിലും, സ്വതന്ത്ര ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ കൂടുതൽ ജാഗ്രതയോടെയുള്ള ഒരു ചിത്രം നൽകുന്നു.

സാങ്കേതിക മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് Thinking-1 യഥാർത്ഥത്തിൽ OpenAI, Anthropic എന്നിവരുടെ മുൻനിര മോഡലുകളെക്കാൾ പിന്നിലാണെന്നും, DeepSeek V3.2-ന്റെ പ്രകടന നിലവാരത്തോട് അടുത്താണെന്നുമാണ്. സ്വന്തം മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ഈ മാറ്റം റീസണിംഗ്, കോഡിംഗ് കഴിവുകളിൽ കാര്യമായ കുറവുണ്ടാക്കുമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഡെവലപ്പർമാർക്കും എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഇത് സംശയങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

വിലയിലും ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലും ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനം

സ്വന്തം മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ഈ മാറ്റം ഉപഭോക്താക്കൾ AI-ന് പണം നൽകുന്ന രീതിയെ അടിസ്ഥാനപരമായി മാറ്റിയേക്കാം. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അതിന്റെ ലാഭവിഹിതം (margins) വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ഒരേ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷൻ വിലയ്ക്ക് തന്നെ കുറഞ്ഞ ശേഷിയുള്ള "ഡിഫോൾട്ട്" മോഡലുകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലഭിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ചുള്ള വിലനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് (usage-based pricing) മാറുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സിഇഒ സത്യ നാദെല്ല സൂചന നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് ഒരു ടയേർഡ് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം; അതായത് മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ MAI മോഡലുകൾ സാധാരണ സേവനമായും, OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic എന്നിവരുടെ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള മോഡലുകൾ അധിക ചാർജ് നൽകി വാങ്ങേണ്ട പ്രീമിയം ആഡ്-ഓണുകളായും മാറിയേക്കാം. ചുരുക്കത്തിൽ, മുമ്പ് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വഹിച്ചിരുന്ന ചെലവുകൾ ഉടൻ തന്നെ നേരിട്ട് ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെട്ടേക്കാം.

ഡാറ്റാ സുതാര്യതയും നിയമപരമായ വശങ്ങളും

ക്ലീൻ ആയതും വാണിജ്യപരമായ ലൈസൻസുള്ളതുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് തങ്ങളുടെ MAI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ അവ "ബിസിനസ്സിന് സുരക്ഷിതമാണ്" എന്നാണ് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അവകാശപ്പെടുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതിക രേഖകൾ പ്രകാരം Common Crawl ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്—ഇതൊരു വലിയ വെബ് ഡാറ്റാ ശേഖരമാണ്, ഇതിന്റെ AI പരിശീലനത്തിനുള്ള നിയമപരമായ പദവി ഇപ്പോഴും വലിയ ചർച്ചാവിഷയമാണ്. ഈ രീതി വ്യവസായത്തിലുടനീളം സാധാരണയാണെങ്കിലും, "ക്ലീൻ" ഡാറ്റ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഊന്നൽ, കോർപ്പറേറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗും വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിന്റെ നിയമപരമായ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സംഘർഷത്തെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ (Cost Optimization): ലാഭവിഹിതം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി Excel, Outlook, GitHub Copilot എന്നിവയിൽ വിലകൂടിയ OpenAI, Anthropic മോഡലുകൾക്ക് പകരം സ്വന്തം MAI മോഡലുകൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • പ്രകടനത്തിലെ വ്യത്യാസം (Performance Gap): മികച്ച മോഡലുകൾക്ക് തുല്യമാണെന്ന അവകാശവാദങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ റീസണിംഗ് മോഡലുകൾ നിലവിൽ വ്യവസായത്തിലെ മുൻനിരക്കാരേക്കാൾ പിന്നിലാണെന്ന് ആദ്യകാല ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
  • വിലനിർണ്ണയത്തിലെ മാറ്റം (Pricing Evolution): ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ചുള്ള വിലനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മാറാൻ സാധ്യതയുണ്ട്; ഇതിലൂടെ പ്രീമിയം മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകൾ സാധാരണ ഫീച്ചറുകൾക്ക് പകരം പണം നൽകി വാങ്ങേണ്ട ആഡ്-ഓണുകളായി മാറിയേക്കാം.