Microsoft เปลี่ยนจาก OpenAI และ Anthropic มาใช้โมเดลที่พัฒนาเองใน Copilot

Microsoft กำลังปรับเปลี่ยนระบบนิเวศ Copilot ของตนอย่างจริงจัง โดยลดการพึ่งพาผู้ให้บริการยักษ์ใหญ่ภายนอกอย่าง OpenAI และ Anthropic แล้วหันมาใช้โมเดล MAI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองแทน การปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์มหาศาลในผลิตภัณฑ์หลักอย่าง Excel, Outlook และ GitHub Copilot

การเปลี่ยนผ่านสู่โมเดล MAI ที่พัฒนาเอง

ปัจจุบัน Microsoft กำลังดำเนินกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการ AI ภายนอก ตามรายงานล่าสุด โมเดล MAI ที่พัฒนาขึ้นเองของ Microsoft กำลังประมวลผลคำขอหลายหมื่นรายการต่อสัปดาห์ภายใน Excel และ Outlook ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ก่อนหน้านี้ต้องพึ่งพาโมเดลจาก OpenAI และ Anthropic เป็นอย่างมาก

นอกเหนือจากซอฟต์แวร์เพื่อการทำงานแล้ว โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์เหล่านี้กำลังถูกรวมเข้ากับ GitHub Copilot และยังมีโมเดลสำหรับการถอดความ (transcription) โดยเฉพาะที่เตรียมจะเปิดตัวใน Microsoft Teams ในอนาคต Mustafa Suleyman หัวหน้าฝ่าย AI ของ Microsoft ได้เปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับแรงขับเคลื่อนทางเศรษฐกิจเบื้องหลังการเคลื่อนไหวนี้ โดยระบุว่าบริษัทมีเป้าหมายที่จะ "ลดและกำจัด" ค่าใช้จ่ายสูงที่ต้องจ่ายให้กับ Anthropic ในที่สุด

ผลการทดสอบประสิทธิภาพ (Benchmarks) เทียบกับคำกล่าวอ้างทางการตลาด

ในงานประชุม Build ที่ผ่านมา Microsoft ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ 7 โมเดล โดยมีไฮไลท์คือ MAI-Thinking 1 ซึ่งเป็นโมเดลด้านการใช้เหตุผล (reasoning model) ตัวแรกของบริษัท แม้ Microsoft จะอ้างว่าโมเดลนี้สามารถเทียบเท่ากับ Sonnet 4.6 และ Opus 4.6 ของ Anthropic ในงานด้านการเขียนโค้ดจากการประเมินโดยมนุษย์ แต่ผลการทดสอบที่เป็นอิสระ (independent benchmarks) กลับแสดงภาพที่น่ากังวลกว่านั้น

การประเมินทางเทคนิคบ่งชี้ว่า Thinking-1 ยังตามหลังโมเดลชั้นนำจาก OpenAI และ Anthropic โดยมีระดับประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ DeepSeek V3.2 มากกว่า ความแตกต่างนี้ทำให้เหล่านักพัฒนาและผู้ใช้งานระดับองค์กรเกิดคำถามว่า การเปลี่ยนมาใช้โมเดลที่พัฒนาเองจะส่งผลให้ความสามารถด้านการใช้เหตุผลและการเขียนโค้ดลดลงอย่างเห็นได้ชัดหรือไม่

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อราคาและประสบการณ์ผู้ใช้

การเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่พัฒนาเองอาจเปลี่ยนวิธีการที่ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับ AI ไปอย่างสิ้นเชิง ในขณะที่ Microsoft พยายามเพิ่มอัตรากำไร (margins) ก็มีความเสี่ยงที่ผู้ใช้อาจได้รับโมเดล "เริ่มต้น" (default) ที่มีความสามารถน้อยลงในราคาค่าสมัครสมาชิกเท่าเดิม

Satya Nadella ซีอีโอของบริษัท ได้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนไปใช้การคิดราคาตามการใช้งาน (usage-based pricing) ซึ่งอาจนำไปสู่ระบบนิเวศแบบแบ่งระดับ (tiered ecosystem) โดยโมเดล MAI ของ Microsoft จะเป็นข้อเสนอมาตรฐาน ในขณะที่โมเดลประสิทธิภาพสูงจาก OpenAI หรือ Anthropic จะถูกจัดอยู่ในกลุ่มส่วนเสริม (add-ons) แบบพรีเมียมที่ต้องจ่ายเงินเพิ่ม สรุปสั้นๆ คือ ค่าใช้จ่ายที่ Microsoft เคยแบกรับไว้อาจถูกส่งต่อไปยังผู้บริโภคโดยตรงในเร็วๆ นี้

ความโปร่งใสของข้อมูลและประเด็นทางกฎหมาย

Microsoft วางตำแหน่งโมเดล MAI ของตนว่า "ปลอดภัยสำหรับธุรกิจ" เนื่องจากได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่สะอาดและได้รับลิขสิทธิ์เชิงพาณิชย์ อย่างไรก็ตาม เอกสารทางเทคนิคเผยให้เห็นว่ามีการใช้ชุดข้อมูล Common Crawl ซึ่งเป็นชุดข้อมูลเว็บขนาดมหาศาลที่สถานะทางกฎหมายสำหรับการฝึก AI ยังคงเป็นหัวข้อที่มีการถกเถียงกันอย่างหนัก แม้ว่าแนวปฏิบัตินี้จะเป็นเรื่องปกติในอุตสาหกรรม แต่การที่ Microsoft เน้นย้ำเรื่องข้อมูลที่ "สะอาด" ก็สะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดระหว่างการตลาดขององค์กรและความเป็นจริงทางกฎหมายของการดึงข้อมูลจากเว็บ (web-scale scraping)

สรุปประเด็นสำคัญ

  • การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน: Microsoft กำลังแทนที่โมเดลที่มีราคาแพงของ OpenAI และ Anthropic ด้วยโมเดล MAI ที่พัฒนาเองใน Excel, Outlook และ GitHub Copilot เพื่อเพิ่มอัตรากำไร
  • ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ: แม้จะมีการอ้างว่ามีความสามารถเทียบเท่ากับโมเดลระดับแนวหน้า แต่ผลการทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่าโมเดลด้านการใช้เหตุผลของ Microsoft ยังคงตามหลังผู้นำในอุตสาหกรรม
  • วิวัฒนาการด้านราคา: ผู้ใช้อาจเห็นการเปลี่ยนไปสู่การคิดราคาตามการใช้งาน โดยโมเดลพรีเมียมจากผู้ให้บริการภายนอกจะกลายเป็นส่วนเสริมที่ต้องจ่ายเงินเพิ่ม แทนที่จะเป็นฟีเจอร์มาตรฐาน