محکمہ تعلیم نے ایک معاہدے پر دستخط کیے ہیں جس کے تحت 2026 کے آخر تک فلپائن کے دس لاکھ سرکاری اسکول کے اساتذہ کو Microsoft Copilot فراہم کیا جائے گا، اور اس کے آغاز نے پہلے ہی اس بات پر بحث چھیڑ دی ہے کہ اسی کلاس روم میں طلباء کس طرح AI کا استعمال کر رہے ہیں۔
یہ شراکت داری اساتذہ کو سبق کی منصوبہ بندی، جانچ پڑتال کے مسودے تیار کرنے اور دیگر روزمرہ کے کاغذی کاموں کے لیے AI سے چلنے والے ٹولز کا ایک مجموعہ فراہم کرنے کا وعدہ کرتی ہے۔ حکام کا کہنا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی اساتذہ کو وقت طلب انتظامی کاموں سے آزاد کر دے گی تاکہ وہ تدریس پر زیادہ توجہ دے سکیں۔ اسی دوران، پروگرام فار انٹرنیشنل اسٹوڈنٹ اسسمنٹ (PISA) کے تازہ ترین نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ فلپائنی طلباء نے ریڈنگ، ریاضی اور سائنس میں اپنے اب تک کے بلند ترین اسکور حاصل کیے ہیں - تاہم، اسی رپورٹ میں انہیں شریک ممالک میں سب سے زیادہ AI پر انحصار کرنے والا گروپ قرار دیا گیا ہے۔
اس وقت کی اہمیت کیوں ہے
Copilot کا آغاز اس وقت ہو رہا ہے جب AI اسسٹنٹ پہلے ہی بہت سے طلباء کے روزمرہ کے کاموں کا حصہ بن چکے ہیں۔ موبائل فون، چیٹ پر مبنی جنریٹرز اور سرچ ٹولز طلباء کو چند کلکس میں جوابات حاصل کرنے کی سہولت دیتے ہیں۔ PISA کا ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ فلپائنی طلباء نے ریڈنگ، ریاضی اور سائنس میں اپنے اب تک کے بلند ترین اسکور حاصل کیے ہیں، اور اسی رپورٹ میں انہیں شریک ممالک میں سب سے زیادہ AI پر انحصار کرنے والا گروپ قرار دیا گیا ہے۔
وزارت تعلیم کے لیے، یہ دوہرا رجحان ایک تضاد پیش کرتا ہے۔ Copilot سے لیس اساتذہ کو سبق کی منصوبہ بندی اور جانچ کے مسودے تیار کرنے کے لیے ٹولز مل جائیں گے۔ تاہم، اگر طلباء سیکھنے کے لیے ضروری ذہنی مراحل کو نظر انداز کرنے کے لیے اسی قسم کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، تو اسکور میں ہونے والا اضافہ ایک گہرے مسئلے کو چھپا سکتا ہے: ایک ایسی نسل جو یہ تو جانتی ہے کہ صحیح جواب کیا ہے، لیکن یہ نہیں سمجھتی کہ وہ کیوں صحیح ہے۔
اساتذہ، طلباء اور نظام کے لیے خطرات اور مواقع
- اساتذہ کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ وعدہ کردہ وقت کی بچت اساتذہ کو انتظامی بوجھ سے آزاد کر سکتی ہے۔
- طلباء کو اس AI سے فائدہ ہو سکتا ہے جو سیکھنے کے عمل میں معاونت (scaffolding) فراہم کرے – مثال کے طور پر، وہ ٹولز جو تصورات کو مرحلہ وار واضح کرتے ہیں۔ اگر اس کا بنیادی استعمال صرف "تیزی سے جواب حاصل کرنا" ہی رہا، تو تنقیدی سوچنے کی صلاحیتیں ختم ہونے کا خطرہ ہے، ایک ایسا نقصان جسے معیاری امتحانات شاذ و نادر ہی پکڑ پاتے ہیں۔
- تعلیمی نظام کو پالیسی کے حوالے سے ایک مشکل صورتحال کا سامنا ہے۔
پہلے سے کیا تجربات کیے جا رہے ہیں
مقامی اسٹارٹ اپس اوپن ویب AI کے متبادل کے طور پر تجربات کر رہے ہیں۔ ایک کمپنی ایسے ٹولز بنا رہی ہے جو وسیع انٹرنیٹ کے بجائے طالب علم کے اپنے تعلیمی ماڈیولز سے معلومات حاصل کرتے ہیں، جس سے سیکھنے والے کو جواب کے پیچھے موجود منطق کا سامنا کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔ اگرچہ یہ ابھی ابتدائی مرحلے میں ہے، لیکن یہ طریقے "AI سے سیکھنے" بمقابلہ "AI سے نقل کرنے" کے فرق کے جواب میں مارکیٹ کے ردعمل کی عکاسی کرتے ہیں۔
دوسرا پہلو: AI ایک اتحادی ہو سکتا ہے، خطرہ نہیں
ناقدین جو خبردار کرتے ہیں کہ AI سیکھنے کے عمل کو متاثر کرے گا، وہ بعض اوقات رہنمائی کے ساتھ استعمال کے امکانات کو نظر انداز کر دیتے ہیں۔ وہی ڈیٹا جو AI پر زیادہ انحصار کی نشاندہی کرتا ہے، ریکارڈ توڑ اسکور بھی دکھاتا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کم از کم فی الحال، AI کارکردگی کو بہتر بنا رہا ہو سکتا ہے۔
اصل تناؤ مقصد اور ڈیزائن میں ہے۔ ایک AI سے تیار کردہ حل جسے طالب علم صرف کاپی کر لیتا ہے، سیکھنے میں کچھ خاص مدد نہیں دیتا؛ لیکن ایک AI سے تیار کردہ مسودہ جسے طالب علم نظر ثانی کرتا ہے، حوالہ دیتا ہے اور اس پر غور کرتا ہے، اس کے فہم کو مضبوط بنا سکتا ہے۔ فرق اکثر ٹیکنالوجی کے بجائے کلاس روم کے طریقہ کار اور جانچ کے ڈیزائن پر منحصر ہوتا ہے۔
وہ اقدامات جو اسکول آج اٹھا سکتے ہیں
- طلباء کے ہینڈ بکس کو دوبارہ لکھیں – کلاس ورک بمقابلہ ہوم ورک کے لیے AI کا استعمال کب اور کیسے کیا جا سکتا ہے، اس پر واضح اور قابلِ عمل قواعد شامل کریں۔ ایک جامع پالیسی اساتذہ اور طلباء دونوں کے لیے ابہام کو کم کرتی ہے۔
- اساتذہ کو کام کی جانچ کے لیے لیس کریں – پیشہ ورانہ تربیت میں AI کے ذریعے لکھے گئے متن کی شناخت کرنے کی تکنیکیں شامل ہونی چاہئیں، جیسے کہ ایک جیسے الفاظ کا بار بار استعمال، لکھنے کے انداز میں اچانک تبدیلی، یا پچھلے کام کے ساتھ تضاد کو دیکھنا۔
- کلاس میں اور گھر پر استعمال کے لیے الگ الگ پالیسیاں بنائیں – اسباق کے دوران آئیڈیاز سوچنے (brainstorming) کے لیے AI کی اجازت دیں جبکہ مجموعی جانچ (summative assessments) کے لیے اس پر پابندی لگائیں، تاکہ ایک ایسا کنٹرول شدہ ماحول پیدا ہو جہاں ٹول سیکھنے کے عمل کا متبادل بننے کے بجائے اس میں معاون ثابت ہو۔
آگے کیا نظر آئے گا
- عمل درآمد کا ٹائم لائن – جیسے جیسے Copilot اسکول اسکول لاگو کیا جائے گا، ابتدائی طور پر اسے اپنانے والے یہ ظاہر کریں گے کہ کیا وعدہ کردہ وقت کی بچت حقیقت میں ممکن ہوتی ہے اور اساتذہ اپنے کام کرنے کے طریقے کو کیسے ڈھالتے ہیں۔
- پالیسیوں کا نفاذ – PISA کے نتائج پر وزارت تعلیم کا ردعمل، خاص طور پر AI کے استعمال سے متعلق کوئی بھی نئے قوانین، اگلے تعلیمی سال کے لیے رخ متعین کریں گے۔
- طلباء کے رویے کے پیمانے – فالو اپ اسٹڈیز جو AI کے استعمال کے پیٹرن کا موازنہ کارکردگی کے رجحانات سے کریں گی، اس بات کی نشاندہی کریں گی کہ آیا "AI سے سیکھنے" کا ماڈل کامیاب ہو رہا ہے۔
فلپائن کے کلاس رومز میں بحث اب اس بارے میں نہیں ہے کہ آیا AI آئے گا یا نہیں؛ بلکہ یہ اس بارے میں ہے کہ یہ سیکھنے کے عمل کو کس طرح تشکیل دے گا۔ وہ اسکول جو بامقصد AI کے استعمال کی وضاحت کرنے، سکھانے اور اسے نافذ کرنے کے لیے تیزی سے قدم اٹھاتے ہیں، وہ ایک ممکنہ شارٹ کٹ کو گہری سمجھ بوجھ کے لیے ایک سنگ میل میں بدلنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔