آیا رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی می‌تواند موج جدیدی از تورم جهانی را رقم بزند؟

در حالی که هوش مصنوعی در حال بازتعریف چشم‌انداز فناوری جهانی است، هشدار اقتصادی جدیدی در مورد تأثیر آن بر قیمت‌های مصرف‌کننده مطرح شده است. پیر اولیویه گورینشاس، اقتصاددان ارشد IMF، معتقد است که رونق هوش مصنوعی تنها یک انقلاب تکنولوژیک نیست، بلکه می‌تواند از طریق کانال‌های عرضه و تقاضا، محرک بالقوه‌ای برای تورم باشد.

تهدید دوگانه: گلوگاه‌های زنجیره تأمین و جهش تقاضا

به گفته گورینشاس، انقلاب هوش مصنوعی به‌طور هم‌زمان از دو جهت مختلف فشار تورمی وارد می‌کند. در سمت عرضه، تقاضای بی‌سابقه برای نیمه‌هادی‌های پیشرفته و زیرساخت‌های محاسباتی باعث افزایش هزینه‌های قطعات ضروری شده است. این موضوع هم‌اکنون در بخش فناوری نیز احساس می‌شود؛ برای مثال، Apple اخیراً به دلیل افزایش شدید هزینه‌های حافظه و ذخیره‌سازی ناشی از مراکز داده هوش مصنوعی، قیمت چندین دستگاه خود را افزایش داده است، در حالی که Microsoft نیز قیمت کنسول‌های Xbox خود را بالا برده است.

در سمت تقاضا، رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک «اثر ثروت» (wealth effect) عظیم است. با اوج گرفتن ارزش‌گذاری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بازارهای اصلی سهام — به‌ویژه در ایالات متحده و کره جنوبی — سبد سهام و حساب‌های بازنشستگی سرمایه‌گذاران در حال بزرگ شدن است. این افزایشِ ادراک‌شده‌ی ثروت باعث می‌شود مصرف‌کنندگان احساس امنیت مالی بیشتری کنند که منجر به افزایش هزینه‌کرد برای کالاهای گران‌قیمت مانند مسکن، تعطیلات و کالاهای لوکس می‌شود و این امر به نوبه خود قیمت‌ها را بالا می‌برد.

خطر تثبیت انتظارات تورمی

یکی از نگرانی‌های حیاتی برای سیاست‌گذاران جهانی این است که آیا این افزایش قیمت‌های ناشی از هوش مصنوعی در انتظارات مصرف‌کنندگان «تثبیت» خواهد شد یا خیر. گورینشاس خاطرنشان می‌کند که حافظه جهانی از شوک‌های تورمی اخیر — که بر اثر درگیری روسیه و اوکراین و اختلالات متعاقب در حوزه انرژی ایجاد شد — هنوز بسیار تازه است. اگر مصرف‌کنندگان انتظار افزایش مداوم قیمت‌ها را به دلیل تقاضای فناوری داشته باشند، این امر می‌تواند چرخه‌ای خودمحقق‌کننده ایجاد کند که کنترل تورم را برای بانک‌های مرکزی بسیار دشوارتر می‌سازد.

فراتر از هوش مصنوعی: آسیب‌پذیری‌های انرژی و مالی

اگرچه عامل هوش مصنوعی متغیری رو به رشد است، اما اقتصاددان ارشد IMF معتقد است که سایر ریسک‌های سیستماتیک همچنان در خط مقدم اقتصاد جهانی قرار دارند. او به دو نگرانی اصلی اشاره کرد که می‌تواند بی‌ثباتی اقتصادی را تشدید کند:

  1. عدم قطعیت انرژی: تنش‌های ژئوپلیتیک مداوم، به‌ویژه درگیری‌های مربوط به ایران، همچنان ثبات تأمین انرژی جهانی را تهدید می‌کند.
  2. تضعیف وضعیت‌های مالی: بسیاری از کشورها با وخیم‌تر شدن سطح بدهی‌ها روبرو هستند. گورینشاس به یک «معادله مالی» دشوار اشاره کرد و خاطرنشان ساخت که تمایل سیاسی برای افزایش درآمدها جهت مدیریت این بدهی‌ها در حال حاضر در بسیاری از نقاط جهان نزدیک به صفر است.

با ادامه تولید ارزش‌های عظیم توسط رونق هوش مصنوعی، تلاقی ثروتِ ناشی از فناوری و محدودیت‌های سمت عرضه، چالشی پیچیده را برای مرحله بعدی مدیریت اقتصاد جهانی ایجاد می‌کند.

نکات کلیدی

  • تورم دو جانبه: هوش مصنوعی از طریق افزایش هزینه سخت‌افزار (عرضه) و ایجاد اثر ثروت که باعث افزایش هزینه‌کرد مصرف‌کننده می‌شود (تقاضا)، تورم را تحریک می‌کند.
  • تأثیر مستقیم بر قیمت‌ها: غول‌های فناوری مانند Apple و Microsoft هم‌اکنون به دلیل هزینه بالای قطعات مورد نیاز برای مراکز داده هوش مصنوعی، در حال افزایش قیمت لوازم الکترونیکی مصرفی هستند.
  • ریسک‌های ترکیبی: ریسک‌های تورمی ناشی از هوش مصنوعی بر روی آسیب‌پذیری‌های موجود جهانی، از جمله عدم قطعیت در تأمین انرژی و تضعیف وضعیت‌های مالی ملی، انباشته شده‌اند.