آیا رونق سرمایهگذاری در هوش مصنوعی باعث تورم جهانی خواهد شد؟ هشدار صندوق بینالمللی پول
در حالی که هوش مصنوعی چشمانداز فناوری جهانی را متحول میکند، همزمان موجهای اقتصادی غیرمنتظرهای نیز ایجاد کرده است. پیر-اولیو گورینشاس، اقتصاددان ارشد صندوق بینالمللی پول (IMF)، هشدار داده است که رونق هوش مصنوعی میتواند از طریق محدودیتهای سمت عرضه و افزایش تقاضای مصرفکننده، به تورم دامن بزند.
تهدید دوگانه: محدودیتهای عرضه و فشار تقاضا
به گفته گورینشاس، تأثیر تورمی هوش مصنوعی تکبعدی نیست؛ بلکه از طریق دو کانال متمایز اما تقویتکننده عمل میکند. در سمت عرضه، نیاز گسترده به نیمههادیها، حافظه و زیرساختهای محاسباتی در حال ایجاد گلوگاههای قابل توجهی است. این افزایش ناگهانی تقاضا برای سختافزارهای تخصصی، مستقیماً بر هزینه لوازم الکترونیکی مصرفی تأثیر میگذارد.
برای مثال، Apple اخیراً با استناد به افزایش شدید هزینههای حافظه و ذخیرهسازی ناشی از نیازهای مراکز داده هوش مصنوعی، قیمت انواع دستگاهها را افزایش داده است. به همین ترتیب، Microsoft نیز افزایش قیمت کنسولهای Xbox را اعمال کرده است. این فشارهای سمت عرضه به این معناست که همان فناوری که محرک نوآوری است، همزمان در حال بالا بردن هزینه سختافزار نیز میباشد.
اثر ثروت: چگونه افزایش ارزشگذاریها به هزینهکرد دامن میزند
فراتر از هزینه تراشهها، رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک «اثر ثروت» است که میتواند ثبات قیمتها را بیش از پیش بیثبات کند. افزایش سریع ارزش سهام شرکتهای فناوری در بازارهای اصلی، از جمله ایالات متحده و کره جنوبی، به طور قابل توجهی باعث رشد حسابهای بازنشستگی و سبدهای سرمایهگذاری شده است.
از آنجایی که سرمایهگذاران شاهد اوجگیری ارزش سبد داراییهای خود به دلیل ارزشگذاریهای بالای هوش مصنوعی هستند، به طور ذاتی احساس ثروتمندتر شدن میکنند. این تغییر روانی اغلب منجر به افزایش هزینهکرد مصرفکنندگان برای کالاهای گرانقیمت مانند مسکن، تعطیلات و کالاهای لوکس میشود. گورینشاس خاطرنشان میکند که این افزایش فشار در سمت تقاضا، یکی از محرکهای کلاسیک تورم است که پتانسیل خنثی کردن دستاوردهای بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی را دارد.
خطر تثبیت انتظارات تورمی
یکی از نگرانیهای اصلی سیاستگذاران جهانی این است که آیا این افزایش قیمتهای ناشی از هوش مصنوعی در انتظارات تورمی مصرفکنندگان «تثبیت» خواهد شد یا خیر. گورینشاس با توجه به عبور از شوکهای تورمی عظیم ناشی از درگیری روسیه و اوکراین، تأکید میکند که خاطره قیمتهای بالا همچنان در ذهن مصرفکنندگان و بانکداران مرکزی به قوت خود باقی است.
اگر مصرفکنندگان شروع به انتظار افزایش مداوم قیمتها به دلیل گذار به عصر هوش مصنوعی کنند، این امر میتواند منجر به یک مارپیچ دستمزد-قیمت شود که کنترل آن بسیار دشوارتر خواهد بود. چالش بانکهای مرکزی، تشخیص بین شوکهای عرضه موقت و تغییر دائمی در چشمانداز تورمی خواهد بود.
ریسکهای اقتصادی گستردهتر: انرژی و کسری بودجه
اگرچه هوش مصنوعی مرز جدیدی از ریسکهای اقتصادی را معرفی میکند، اما گورینشاس معتقد است که این تنها نگرانی موجود نیست. او عدم قطعیت در عرضه انرژی — که با درگیریهای مربوط به ایران تشدید شده است — و وخامت وضعیت مالی در بسیاری از کشورها را به عنوان دو تهدید بزرگ برای اقتصاد جهانی شناسایی میکند. با توجه به اینکه تمایل سیاسی برای افزایش درآمدها در بسیاری از مناطق نزدیک به صفر است، توانایی دولتها برای مدیریت بدهیها در مواجهه با تورم احتمالی ناشی از هوش مصنوعی، پرسشی حیاتی برای سالهای آینده باقی خواهد ماند.
نکات کلیدی
- تورم دو جانبه: هوش مصنوعی از طریق افزایش هزینه سختافزار (عرضه) و افزایش هزینهکرد مصرفکننده از طریق افزایش ارزش سهام (تقاضا)، باعث ایجاد تورم میشود.
- تأثیر مستقیم بر مصرفکننده: غولهای فناوری مانند Apple و Microsoft هماکنون نیز هزینههای افزایشیافته نیمههادیها و حافظه را از طریق بالا بردن قیمت محصولات به مصرفکنندگان منتقل میکنند.
- پیچیدگیهای اقتصاد کلان: در حالی که هوش مصنوعی ثروت ایجاد میکند، همزمان چالشهای جهانی در مدیریت کسری بودجه و نوسانات عرضه انرژی را نیز افزایش میدهد.