آیا رونق هوش مصنوعی می‌تواند تورم جهانی را تشدید کند؟ هشدار رئیس صندوق بین‌المللی پول درباره ریسک‌ها

ظهور سریع هوش مصنوعی فراتر از تحول در فناوری است؛ این پدیده در حال بازسازی چشم‌انداز اقتصادی جهان است. به گفته پیر-اولیو گورینشاس، اقتصاددان ارشد صندوق بین‌المللی پول (IMF)، موج سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی از طریق محدودیت‌های زنجیره تأمین و افزایش هزینه‌های مصرف‌کننده، تهدیدی دوگانه برای ثبات قیمت‌ها ایجاد کرده است.

کانال‌های دوگانه تورم ناشی از هوش مصنوعی

پیر-اولیو گورینشاس در مصاحبه اخیر خود با Bloomberg News خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی از طریق دو کانال متمایز، یعنی عرضه و تقاضا، به فشارهای تورمی کمک می‌کند. در سمت عرضه، نیاز گسترده به سخت‌افزارهای تخصصی باعث ایجاد گلوگاه‌هایی شده است. در سمت تقاضا نیز، جهش در ارزش‌گذاری شرکت‌ها باعث ایجاد یک «اثر ثروت» شده است که می‌تواند قیمت‌ها را افزایش دهد.

گورینشاس اشاره کرد که این دو نیرو در یک جهت حرکت می‌کنند و این امر می‌تواند تلاش‌های بانک‌های مرکزی برای تثبیت قیمت‌ها را پیچیده کند. در حالی که جهان همچنان در حال بهبود از شوک‌های تورمی ناشی از درگیری روسیه و اوکراین است، چرخه ناشی از هوش مصنوعی مجموعه‌ای از متغیرهای جدید را معرفی می‌کند که می‌تواند کنترل تورم را دشوارتر سازد.

گلوگاه‌های زنجیره تأمین و هزینه‌های سخت‌افزار

ملموس‌ترین تأثیر رونق هوش مصنوعی در افزایش سرسام‌آور هزینه‌های زیرساخت‌های فناوری مشاهده می‌شود. تقاضای شدید برای نیمه‌هادی‌ها و قدرت پردازشی مورد نیاز برای تأمین مراکز داده هوش مصنوعی، مستقیماً بر لوازم الکترونیکی مصرفی تأثیر می‌گذارد.

تحرکات اخیر بازار این روند را تأیید می‌کند: Apple با استناد به افزایش هزینه‌های حافظه و فضای ذخیره‌سازی، قیمت چندین دستگاه خود را افزایش داده است. به همین ترتیب، Microsoft نیز قیمت کنسول‌های Xbox را افزایش داده است. این نشان می‌دهد که چگونه رقابت پرهزینه برای سخت‌افزار هوش مصنوعی، از مراکز داده سازمانی به کیف پول مصرف‌کننده عادی سرایت می‌کند.

اثر ثروت: ارزش‌گذاری‌های بالاتر، هزینه‌های بیشتر

فراتر از هزینه تراشه‌ها، رونق هوش مصنوعی در حال بالا بردن ارزش بازار سهام در اقتصادهای بزرگی مانند ایالات متحده و کره جنوبی است. با اوج گرفتن سهام شرکت‌های فناوری، حساب‌های بازنشستگی و سبدهای سرمایه‌گذاری در حال رشد هستند.

این امر باعث ایجاد یک «اثر ثروت» می‌شود که در آن مصرف‌کنندگان به دلیل رشد دارایی‌های خود، احساس ثروتمندتر شدن می‌کنند. این افزایشِ ادراک‌شده‌ی ثروت، اغلب منجر به افزایش اعتماد مصرف‌کننده و تمایل بیشتر به خرج کردن برای کالاهای گران‌قیمت مانند مسکن، تعطیلات و کالاهای لوکس می‌شود. گورینشاس هشدار داد که این فشارهای تقاضای فزاینده، یکی از محرک‌های کلاسیک تورم هستند.

ریسک‌های اقتصادی گسترده‌تر: انرژی و ثبات مالی

اگرچه هوش مصنوعی چالش تورمی جدیدی ایجاد کرده است، اما گورینشاس تأکید کرد که این تنها ریسک موجود در افق نیست. او دو نگرانی حیاتی دیگر برای اقتصاد جهانی را شناسایی کرد: عدم قطعیت در تأمین انرژی که با درگیری‌ها در خاورمیانه (به‌ویژه با حضور ایران) تشدید شده است، و وخامت وضعیت مالی در بسیاری از کشورها.

با توجه به اینکه بسیاری از دولت‌ها با «عدم تمایل مطلق» برای افزایش درآمدها روبرو هستند، توانایی مدیریت بدهی‌ها و کسری بودجه همچنان یک علامت سؤال بزرگ برای سیاست‌گذاران جهانی است.

نکات کلیدی

  • فشار دوگانه: هوش مصنوعی از طریق گلوگاه‌های زنجیره تأمین (هزینه‌های بالای سخت‌افزار) و فشارهای سمت تقاضا (افزایش هزینه‌های مصرف‌کننده) باعث ایجاد تورم می‌شود.
  • تأثیر مستقیم بر مصرف‌کننده: افزایش هزینه‌های نیمه‌هادی‌ها در حال حاضر غول‌های فناوری مانند Apple و Microsoft را مجبور کرده است تا قیمت سخت‌افزارهای مصرفی خود را افزایش دهند.
  • اثر ثروت: سودهای کلان در ارزش‌گذاری سهام مرتبط با هوش مصنوعی باعث شده است سرمایه‌گذاران احساس ثروتمندتر شدن کنند، که این امر می‌تواند منجر به افزایش هزینه‌کرد برای کالاهای لوکس و گران‌قیمت شود.