نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری و تأمین امنیت امور مالی به هوش مصنوعی روی می‌آورند

با پیچیده‌تر شدن حملات سایبری، نهادهای ناظر مالی برای محافظت از بازارهای جهانی و دارایی‌های دیجیتال، در رقابتی تنگاتنگ برای به‌کارگیری هوش مصنوعی هستند. این مسابقه تسلیحاتی تکنولوژیک ناشی از نیاز به همگامی با سرعت هکرهاست؛ هکرهایی که به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های سیستماتیک استفاده می‌کنند.

FINMA پیشگام تلاش‌های جهانی برای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی است

مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد ناظر بر بازار مالی سوئیس)، در حال هدایت یک جنبش جهانی برای ادغام فناوری‌های نظارتی (SupTech) در چارچوب‌های رگولاتوری است. FINMA با درک این موضوع که روش‌های نظارتی سنتی در برابر تهدیدات سایبری پرسرعت ناکافی هستند، از نهادهای ناظر می‌خواهد تا برای تقویت تاب‌آوری سیستم مالی، هوش مصنوعی را پذیرا شوند.

برای پیشبرد این گذار، FINMA به ایجاد یک مجمع تخصصی در سازمان بین‌المللی کمیسیون‌های اوراق بهادار (IOSCO) کمک کرده است. هدف این ابتکار، تشویق نهادهای ناظر که نظارت بر حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان را بر عهده دارند، به پذیرش هوش مصنوعی است. یک هکاتون بین‌المللی اخیر با حضور نزدیک به ۱۰۰ متخصص سیاست‌گذاری و فناوری، بر توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور خاص برای نظارت بر بازارهای پرنوسان کریپتو طراحی شده‌اند، تمرکز داشت.

تیغ دو لبه هوش مصنوعی: آسیب‌پذیری‌ها و امنیت ملی

اگرچه هوش مصنوعی قابلیت‌های دفاعی قدرتمندی را ارائه می‌دهد، اما ریسک‌های عملیاتی قابل‌توجهی را نیز به همراه دارد. آمستاد خاطرنشان کرد که تجربه کار با مدل‌های پیشرفته، مانند Mythos متعلق به Anthropic، آسیب‌پذیری‌های عملیاتی بحرانی را آشکار کرده است. این یافته‌ها بر ضرورت فوری اجرای حفاظ‌های مستحکم، پیش از به‌کارگیری گسترده چنین مدل‌های قدرتمندی، تأکید می‌کنند.

ابعاد ژئوپلیتیک توسعه هوش مصنوعی نیز در حال تشدید است. دولت ایالات متحده اخیراً با استناد به نگرانی‌های جدی امنیت ملی، به Anthropic دستور داد تا صادرات جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را متوقف کند. این اقدام باعث ایجاد رقابتی جهانی برای دستیابی به حاکمیت تکنولوژیک شده است؛ برای نمونه، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology پیش از این توسعه یک جایگزین داخلی برای مدل Mythos را اعلام کرده است.

ایجاد تاب‌آوری در دارایی‌های دیجیتال و بانکداری

برای بخش بانکداری، مأموریت روشن است: سرعت، دفاع اصلی است. آمستاد خاطرنشان کرد که با تسریع روش‌های هکرها، بانک‌ها باید با وصله کردن (patching) سریع‌تر آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری نسبت به گذشته، خود را با شرایط وفق دهند. نهادهای ناظر تنها از حاشیه نظاره‌گر نیستند؛ آن‌ها در حال بررسی راه‌هایی برای گنجاندن مستقیم حفاظ‌ها در سیستم‌های دارایی دیجیتال هستند تا اطمینان حاصل کنند که نظارت، به جای واکنشی بودن، پیش‌دستانه (proactive) باشد.

با کاهش شکاف میان توانمندی‌های تکنولوژیک و نظارت رگولاتوری، سوئیس و سایر قطب‌های مالی بزرگ بر اهمیت حفظ دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کنند. هدف این است که از این ابزارها برای مقاوم‌تر کردن سیستم‌های مالی، پیش از ادغام کامل آن‌ها در بافت اقتصاد جهانی، استفاده شود.

نکات کلیدی

  • تحول رگولاتوری جهانی: FINMA و IOSCO در حال پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی برای تأمین امنیت ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان در برابر تهدیدات سایبری در حال تکامل هستند.
  • امنیت در برابر نوآوری: محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر مدل Mythos متعلق به Anthropic، نشان‌دهنده تنش فزاینده میان قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و امنیت ملی است.
  • دفاع پیش‌دستانه: نهادهای ناظر در حال حرکت به سمت گنجاندن مستقیم حفاظ‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های دارایی دیجیتال هستند تا با حملات سایبری خودکار همگام بمانند.