سائبر خطرات سے نمٹنے اور مالیاتی نظام کو محفوظ بنانے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کی طرف رجحان

جیسے جیسے سائبر حملے مزید پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے عالمی منڈیوں اور ڈیجیٹل اثاثوں کے تحفظ کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) اپنانے کی دوڑ میں شامل ہیں۔ یہ تکنیکی ہتھیاروں کی دوڑ اس ضرورت سے چل رہی ہے کہ ان ہیکرز کی رفتار کا مقابلہ کیا جا سکے جو نظامی کمزوریوں (systemic vulnerabilities) سے فائدہ اٹھانے کے لیے تیزی سے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔

FINMA نگرانی کے لیے عالمی سطح پر AI کے استعمال کی قیادت کر رہا ہے

سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر، مارلین ایمسٹڈ (Marlene Amstad)، ریگولیٹری فریم ورکس میں نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (SupTech) کو شامل کرنے کے لیے ایک عالمی تحریک کی قیادت کر رہی ہیں۔ اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ تیز رفتار سائبر خطرات کے خلاف روایتی نگرانی کے طریقے ناکافی ہیں، FINMA ریگولیٹرز پر زور دے رہی ہے کہ وہ مالیاتی نظام کی لچک اور مضبوطی کو بڑھانے کے لیے AI کو اپنائیں۔

اس تبدیلی کو آگے بڑھانے کے لیے، FINMA نے International Organization of Securities Commissions (IOSCO) کے اندر ایک خصوصی فورم کے قیام میں مدد کی ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرنا ہے جو دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی منڈیوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ حال ہی میں ایک بین الاقوامی ہیکاتھون (hackathon) منعقد کیا گیا، جس میں تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی کے ماہرین نے حصہ لیا، اور اس کا مرکز خاص طور پر اتار چڑھاؤ والی کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے ڈیزائن کیے گئے AI سے لیس ٹولز تیار کرنا تھا۔

AI کے دوہرے پہلو: کمزوریاں اور قومی سلامتی

اگرچہ AI طاقتور دفاعی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، لیکن یہ اہم آپریشنل خطرات بھی پیدا کرتا ہے۔ ایمسٹڈ نے اس بات پر روشنی ڈالی کہ Anthropic کے Mythos جیسے جدید ماڈلز کے تجربے نے اہم آپریشنل کمزوریوں کو بے نقاب کیا ہے۔ یہ نتائج اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اس سے پہلے کہ ایسے طاقتور ماڈلز کو بڑے پیمانے پر استعمال کیا جائے، مضبوط حفاظتی اقدامات نافذ کرنا انتہائی ضروری ہے۔

AI کی ترقی کا جغرافیائی سیاسی پہلو بھی شدت اختیار کر رہا ہے۔ امریکی حکومت نے حال ہی میں قومی سلامتی کے سنگین خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمدات روکنے کا حکم دیا ہے۔ اس اقدام نے تکنیکی خودمختاری کے لیے عالمی سطح پر ایک دوڑ لگا دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے Mythos ماڈل کا مقامی متبادل تیار کرنے کا اعلان کر دیا ہے۔

ڈیجیٹل اثاثوں اور بینکنگ میں لچک پیدا کرنا

بینکنگ سیکٹر کے لیے حکم واضح ہے: رفتار ہی بنیادی دفاع ہے۔ ایمسٹڈ نے نوٹ کیا کہ جیسے جیسے ہیکرز اپنے طریقے تیز کر رہے ہیں، بینکوں کو سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے ٹھیک (patch) کر کے خود کو ڈھالنا ہوگا۔ ریگولیٹرز صرف تماشائی نہیں بنے بیٹھے؛ وہ ڈیجیٹل اثاثوں کے نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ نگرانی ردعمل دینے کے بجائے پیشگی (proactive) ہو۔

جیسے جیسے تکنیکی صلاحیت اور ریگولیٹری نگرانی کے درمیان فرق کم ہو رہا ہے، سوئٹزرلینڈ اور دیگر بڑے مالیاتی مراکز جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی برقرار رکھنے کی اہمیت پر زور دے رہے ہیں۔ مقصد ان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے مالیاتی نظام کو عالمی معاشی ڈھانچے میں مکمل طور پر ضم ہونے سے پہلے مزید مضبوط بنانا ہے۔

اہم نکات

  • عالمی ریگولیٹری تبدیلی: FINMA اور IOSCO تیزی سے بدلتے ہوئے سائبر خطرات کے خلاف عالمی مالیاتی منڈیوں کے 95 فیصد حصے کو محفوظ بنانے کے لیے AI کے استعمال کو فروغ دے رہے ہیں۔
  • سیکیورٹی بمقابلہ جدت: Anthropic کے Mythos ماڈل پر امریکی برآمدی پابندیاں جدید AI صلاحیتوں اور قومی سلامتی کے درمیان بڑھتے ہوئے تناؤ کو اجاگر کرتی ہیں۔
  • پیشگی دفاع: ریگولیٹرز خودکار سائبر حملوں کے ساتھ قدم ملا کر چلنے کے لیے ڈیجیٹل اثاثوں کے نظام میں براہ راست AI حفاظتی اقدامات شامل کرنے کی طرف بڑھ رہے ہیں۔