𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆 : 𝗡𝘂𝗺é𝗿𝗼 𝟮𝟵
L'IA physique progresse rapidement. Les capitaux affluent vers de nouveaux domaines et les chercheurs résolvent des problèmes complexes.
Voici les principales actualités d'aujourd'hui :
𝗠𝗮𝗿𝗶𝗻𝗲 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗚𝗲𝘁 𝗕𝗶𝗴 𝗖𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 Shihang Intelligent a levé plus d'un milliard de RMB lors d'un tour de série A. Il s'agit d'un record mondial pour le financement de la robotique marine. Des investisseurs comme Temasek soutiennent cette percée dans l'intelligence sous-marine.
𝗪𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗔𝘁𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁 𝗠𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻𝘀 Des entreprises comme Daxiao Robotics et GigaAI obtiennent des financements massifs. L'attention se déplace des simples modèles vidéo vers des modèles de monde (world models) capables de comprendre les interactions physiques.
𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼𝗶𝗱 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁𝘀 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 Les robots humanoïdes ne sont plus seulement des projets de laboratoire. • SERES a fait découvrir « Xiao Sai » dans une super-usine. • Songyan Dynamics a publié un humanoïde open-source utilisant HarmonyOS. • Huawei intègre des humanoïdes dans son écosystème.
𝗞𝗲𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝘁𝗵𝗿𝗼𝘂𝗴𝗵𝘀 Les chercheurs trouvent de meilleures façons de faire bouger et réfléchir les robots : • μ₀ : Un modèle qui prédit des trajectoires 3D au lieu de pixels denses. Cela accélère l'entraînement. • Tencent Robotics X : Ils ont rendu open-source un système full-stack, de la collecte de données au déploiement sur des robots réels. • EQRL : Une méthode qui permet aux robots d'allouer plus de puissance de calcul aux tâches difficiles et moins aux tâches faciles. Cela réduit les coûts d'inférence de 32 %. • DiPOD : Une solution pour prévenir l'instabilité lors de l'apprentissage des robots.
𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝘆 𝗧𝗿𝗲𝗻𝗱𝘀 • Mise à l'échelle du matériel : Les entreprises se livrent une course pour la production de masse de mains dextres. • Modèles de leasing : JD.com étend la location de robots pour réduire les coûts d'entrée pour les entreprises. • La donnée est le nouvel or : Des entreprises comme Noitom se concentrent sur l'infrastructure de données plutôt que sur la fabrication de matériel.
L'écart entre le code de l'IA et l'action physique se réduit.
Source : https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-29-0616-2d23
Communauté d'apprentissage optionnelle : https://t.me/GyaanSetuAi