𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆: 𝗜𝘀𝘀𝘂𝗲 𝟮𝟵

𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆: 𝗜𝘀𝘀𝘂𝗲 𝟮𝟵

Physical AI กำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว เม็ดเงินลงทุนกำลังไหลเข้าสู่พื้นที่ใหม่ๆ และเหล่านักวิจัยกำลังแก้ปัญหาที่ยากลำบาก

นี่คืออัปเดตที่สำคัญของวันนี้:

หุ่นยนต์ทางทะเลได้รับเงินทุนมหาศาล Shihang Intelligent ระดมทุนได้มากกว่า 1 พันล้านหยวนในการระดมทุนรอบ Series A ซึ่งถือเป็นสถิติโลกสำหรับการระดมทุนด้านหุ่นยนต์ทางทะเล นักลงทุนอย่าง Temasek กำลังสนับสนุนการก้าวเข้าสู่เทคโนโลยีอัจฉริยะใต้น้ำนี้

World Models ดึงดูดเงินทุนมหาศาล บริษัทอย่าง Daxiao Robotics และ GigaAI กำลังได้รับเงินทุนจำนวนมหาศาล โดยจุดสนใจกำลังเปลี่ยนจากโมเดลวิดีโอแบบธรรมดา ไปสู่ World Models ที่สามารถเข้าใจปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพได้

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เข้าสู่โรงงาน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ใช่แค่โปรเจกต์ในห้องแล็บอีกต่อไป • SERES เปิดตัว "Xiao Sai" ในโรงงานอัจฉริยะ (super factory) • Songyan Dynamics ปล่อยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบ open-source ที่ใช้ HarmonyOS • Huawei กำลังรวมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เข้ากับระบบนิเวศ (ecosystem) ของตน

ความก้าวหน้าทางงานวิจัยที่สำคัญ นักวิจัยกำลังค้นหาวิธีที่ดีกว่าในการทำให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่และคิดได้: • μ₀: โมเดลที่ทำนายเส้นทาง 3 มิติ (3D trajectories) แทนที่จะเป็นพิกเซลที่หนาแน่น ซึ่งช่วยให้การฝึกฝน (training) รวดเร็วขึ้น • Tencent Robotics X: พวกเขาเปิดตัวระบบแบบ full-stack แบบ open-source ตั้งแต่การเก็บข้อมูลไปจนถึงการใช้งานจริงกับหุ่นยนต์ • EQRL: วิธีการที่ช่วยให้หุ่นยนต์ใช้ทรัพยากรการคำนวณ (compute) กับงานที่ยากมากขึ้น และใช้น้อยลงกับงานที่ง่าย ซึ่งช่วยลดต้นทุนการประมวลผล (inference costs) ลงได้ 32% • DiPOD: วิธีการแก้ไขเพื่อป้องกันความไม่เสถียรในระหว่างการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

แนวโน้มอุตสาหกรรม • การขยายขนาดฮาร์ดแวร์: บริษัทต่างๆ กำลังแข่งขันกันผลิตมือหุ่นยนต์ที่มีความคล่องแคล่ว (dexterous hands) ในปริมาณมาก • โมเดลการเช่า: JD.com กำลังขยายบริการเช่าหุ่นยนต์เพื่อลดต้นทุนในการเริ่มต้นสำหรับธุรกิจต่างๆ • ข้อมูลคือทองคำยุคใหม่: บริษัทอย่าง Noitom กำลังมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลมากกว่าการสร้างฮาร์ดแวร์

ช่องว่างระหว่างโค้ด AI และการกระทำทางกายภาพกำลังลดน้อยลง

Source: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-29-0616-2d23

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi